「IT企業よりもIT企業らしい会社になる」（2018年CES、鄭義宣現代自動車グループ会長）
自動車製造会社から未来のモビリティ・フィジカルAI（人工知能）企業へと飛躍している現代自動車グループは、AI転換（AI Transformation、以下AX）を加速させている。生成型AIを業務に導入するだけでなく、組織全体にAI活用文化を根付かせることに注力している。製造からアフターサービス管理まで全領域にAIを導入し、競争力を証明する成果も続いている。
現代自動車グループは12日、ソウル市西区楊財本社で『現代自動車グループAX成果発表会（Beyond AI, Transforming the Way We Work）』を開催し、2019年から段階的に推進してきた全社デジタル変換（Digital Transformation、以下DX）とAXの今後の計画を公開した。
この日のイベントは、AI技術が本格化する前から現代自動車グループがデジタル変換を通じてAXの基盤をどのように準備してきたか、主要な成果、今後の方向性を紹介するために設けられた。モビリティ産業が製造力中心からデータとソフトウェア競争力中心に移行する中、組織全体にAXの内在化を強化していると会社側は説明している。
陳恩淑現代自動車・起亜ICT担当社長は「AIは重要な技術であるが、最終的には企業が活用すべきツールである」と述べ、「AIを含む新しい技術をどれだけ早く理解し、業務や事業に適用するかが組織の競争力にとって重要であるため、現代自動車グループはDXを基盤にAIを含む知能化技術の内在化を推進し、AXを拡大している」と語った。
まず、従業員の働き方を革新するために、業務プラットフォームに△ジラ（JIRA）△ドゥレイ（Dooray）をはじめ、文書共同作成や知識共有を支援する△コンフルエンス（Confluence）を2022年に順次導入した。プラットフォーム導入以降、従業員は全社の業務状況や主要プロジェクトの進捗状況をより迅速に確認できるようになり、組織間の協力と情報共有の透明性も一層強化された。
グローバル全事業所が同一の業務環境で協力できるように、マイクロソフトのクラウドベースの協力プラットフォーム『Microsoft 365（以下M365）』も2022年に導入した。M365は企業がソフトウェアを個別にインストール・運営するのではなく、クラウドを通じて必要なサービスを利用できるよう支援し、メール、スケジュール管理、文書作成、ビデオ会議などを一つの協力体系でつなぎ、全世界の事業所や組織間の協力方法を標準化する。
特に国家の核心技術に関するセキュリティ規定により外部の協力ツールを使用できなかった自動運転や水素などの研究開発組織も、政府関係部門の迅速なガイドライン制定を通じて同一のプラットフォームを活用できるようになった。組織全体に散在していた情報を一つの協力環境で共有・蓄積できるようになり、AIが活用できるデジタル資産を継続的に確保できる基盤を整えた。
データ分野では『グローバルワンデータパイプライン』を運営し、研究開発、製造、品質、販売など全バリューチェーンに分散していたデータを標準化し、接続した。その結果、開発過程で生成された情報が製造や品質管理に活用され、販売現場で確保されたデータが再び製品開発や工程改善に繋がるデータの好循環体制を構築した。
また、社内生成型AIプラットフォーム『H Chat Pro（以下H Chat Pro）』を通じてAI活用文化を組織全体に拡大している。H Chat Proはセキュリティが確保された環境で、従業員がチャットGPT、ジェミナイ、クロードなどのさまざまな外部生成型AIモデルを選択して活用できるよう支援する現代自動車グループの専用AIプラットフォームであり、昨年から一般従業員が自由に業務に活用できるよう運営されている。先月時点でH Chat Proの利用者は3万人で、現代自動車・起亜の従業員の中で一般・研究職の約80%に相当する。
この日のイベントではH Chat Proを活用して業務の生産性とコスト効率を高めた代表的な事例が紹介された。例えば『衝突安全AIアシスタント』は、過去の衝突試験結果や試験画像、解釈資料など複数のシステムに分散していた研究情報を統合検索し、類似事例を迅速に見つけて比較・分析できるよう支援するAIベースの研究開発システムである。
現代自動車グループはAIを活用して研究情報をつなぎ、エンジニアが単に資料を検索するだけでなく、類似衝突事例の試験条件や車両構造、傷害発生原因、改善策まで一緒に分析・参考できる環境を構築した。これにより、エンジニアは資料収集と検討にかかる時間を約90%短縮し、節約した時間を分析結果の解釈や設計改善、試験戦略の策定など高付加価値業務に活用している。
製造現場ではAIを活用して生産工程の品質管理と運営効率を高めている。『AI自動化認識サービス』は車両識別番号（VIN）を基に生産工程に投入される車両とシステム上に登録された車両情報をリアルタイムで照合・検証するビジョンAIベースのソリューションである。
従来は作業者が車両情報を目視で確認したり、システム情報に基づいて検証していたが、AI画像認識技術を活用して車両識別番号を自動的に判読することで、作業ミスを早期に発見し対応できるようになった。このサービスは現代自動車・起亜の全工場とアメリカ、ヨーロッパ、インド、アジア太平洋などのグローバル生産拠点70か所に適用され、年間524億円のコスト削減効果を達成したと会社側は説明している。
生産ラインに部品を供給する台車工程で発生する複雑な移動経路をAIが最適化する『台車整列最適化技術』もある。従来は設備の故障などで台車の順序が乱れると作業者が直接移動経路を判断し復旧していたが、AI技術を組み合わせて最適な経路を自動的に導出する。これにより、不必要な生産中断時間を約86%削減するなど効率が改善された。
サービス分野でもAI活用が拡大している。海外の整備現場ではLLMベースの『整備支援AIサービス』を通じて整備士が複雑な整備マニュアルなしで問題の原因と対応策を迅速に確認できる。車両のエラーコードや症状を自然言語で入力すると、AIが関連マニュアルや過去の整備記録を分析して最適な診断結果を提示する。これにより、整備対応時間は約42%短縮された。
現代自動車グループはAXを単なる技術導入ではなく、組織文化の革新と定義している。先行的なAX転換の背景には、新しい技術を敏捷に受け入れ、実際の業務革新に結びつける内部の実行文化があると会社側は説明している。これまで蓄積したデータ資産、運営経験、AI活用能力を基に、車両やロボティクス、フィジカルAIなどの革新を拡大する予定である。
また、グループ内のAX経験とノウハウを基に、国内産業全体のAI転換拡大と中小企業のAX支援にも積極的に取り組む予定である。陳ICT担当社長は「現代自動車グループの目標はAIを最も多く使用する企業ではなく、世界で最も適切にAIを活用する企業になることだ」と述べ、「新しい技術を最も早く学び現場に適用し、顧客価値と事業成果に結びつける能力を持続的に強化していく」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
