ライドプラックスは、認知・測位、判断・制御、精密地図、遠隔操作など、自動運転ソフトウェア全般の核心技術を自社で開発していると12日に発表した。
複雑な道路環境を人工知能（AI）が学習し判断する『フィジカルAI』分野を中心に特許ポートフォリオを拡大している。
今回登録された100件目の特許は、リアルタイムのライダー（Lidar）データに基づき、車線や縁石など道路の幾何学的要素を自動的に地図化する精密地図生成AI技術である。手作業で行っていたラベリングを自動化し、精密地図構築に必要なコストと時間を削減することが特徴である。
代表的な技術には、ライダーに基づく物体検出AIモデルの処理速度と精度を向上させる認知技術、安全性を重視した走行判断技術、リアルタイムの経路計画を加速するロードネットワークマップ生成技術などがある。
企業公開（IPO）にも加速をかけている。先月、技術性評価で専門機関からすべてA等級を取得し、上場予備審査請求資格を確保したライドプラックスは、今月中に韓国取引所に予備審査請求書を提出し、コスダック上場手続きに本格的に入る予定である。
パク・ジュンヒライドプラックス代表は、「レベル4自動運転ソフトウェアの核心競争力を基に、実際の道路環境で検証されたフィジカルAI技術を迅速に権利化し、後発者が容易に模倣できない技術の参入障壁をさらに強固に築いていく」と述べた。
一方、ライドプラックスは、ソウルの松坡東南圏物流団地と忠北の鎮川物流センターを結ぶ112㎞区間で自動運転貨物輸送を行っている。先月には国土交通省から都市一般道路を含む長距離区間の自動運転車による有償貨物輸送の許可を取得した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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