バイトダンスの創業者である張一鳴は、6日に行われたグループ経営陣会議で、自社のAIモデル開発過程において競合他社のモデルを活用した「証明（Distillation）」を禁止するよう指示したと、中国の第一財経新聞が7日に報じた。張一鳴は最近の内部会議でも証明を行わないよう指示していたとされ、6日の会議でもその方針を再確認した。
張一鳴は、証明禁止の方針によりバイトダンスのAI基本モデルである「シード（Seed）」が、ディープシーク、キミ、キューワンなどの中国の競合モデルに比べて性能評価やベンチマークランキングで劣る可能性があっても、それを受け入れるべきだと強調した。
モデルの証明とは、性能の優れたAIモデルを師として、その回答を他のAIが学習する方法である。既に検証されたモデルの推論結果を活用するため、開発期間を大幅に短縮し、性能を迅速に改善できるという利点がある。しかし、張一鳴は証明が長期的には技術革新を妨げる可能性があると判断した。競合モデルを証明することで、根本的なアルゴリズムや推論能力を自ら発展させることが難しくなるということである。
この日、梁汝波（リャン・ルーボ）バイトダンスCEOも大規模言語モデル（LLM）開発に関して「基本をしっかりと固め、短期的な遅れは受け入れても、長期的な競争力を確保することが重要だ」と述べ、「最も重要なのは方向性が揺らがないことだ」と強調した。続けて「即時の成果よりも技術の基礎を固める文化を持つことで、最終的には汎用人工知能（AGI）に到達できる」と説明した。バイトダンスは、開発者が外部AIモデルの出力を密かに学習データとして利用できないようにするシステムを開発し、内部で適用している。
一方、バイトダンスは会議で、今年上半期の個人用LMMである豆包（ドウバオ）が消費者市場で高い競争力を維持しており、映像生成モデル「シーダンス（Seedance）」が世界最高水準の性能を維持していると評価した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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