「A.X K2の最大の変化は、従来の『応答する人工知能(AI)』から『自ら計画し実行するAI』へと重心が移った点である。」
金泰允SKテレコム(SKT)ファウンデーションモデル担当は、4日、自社ニュースルームを通じて、科学技術情報通信部の独自AIファウンデーションモデル(独パモ)プロジェクトに提出した『A.X K2』についてこのように評価した。彼は「エージェンティックAI時代に合わせて推論能力を大幅に向上させた」とし、「全体モデルの規模は6880億個(688B)のパラメータに拡大したが、実際の推論過程で活性化されるパラメータは33Bレベルに維持し、効率性を高めた」と説明した。
SKTは特にAIエージェントサービスに合わせた性能改善に注力したことを強調した。独自に開発したSGA(Sparse Gated Attention)構造を適用し、長い文脈を安定的に処理できるようにした。入力の長さが長くなるほど、処理量と遅延時間で前作のA.X K1に対して性能優位を示すという。実際に300ページを超える文書を一度に処理する環境では、前作より処理量が67.7%向上した。
テキスト中心のモデルを超え、視覚と音声を支援する派生モデルも同時に公開した。ビジョンモデル『A.X K2 VL ライト-プレビュー』は、独自に開発したビジョンエンコーダ『A.X VE』を組み合わせ、製造図面や文書、チャートなどを分析できる。また、音声分野では独自のオーディオ言語モデル『A.X K2 ALM』と、クラフトンと共同開発した『A.X K2 Raon-Speech』を発表した。金担当は「産業現場はテキストだけで動くわけではない」とし、「実際の現場で活用されるには、さまざまなモダリティを網羅するAIが必要である」と述べた。
SKTはA.X K2を実際の産業現場にも適用していると明らかにした。KGスチールと自動車部品メーカーのコネクを対象に、製造特化型AIエージェントの実証を進めており、生産ラインの不良事例を学習し、原因を分析して対応策を提示するシステムを開発している。また、SKハイニックス社内のAIツール『LLM Chat』にも軽量モデルを適用し、半導体知識の検索や情報整理に活用している。
今後、SKTは独自AIモデルを無料ライセンスで公開し、開発者やスタートアップの商業利用を支援し、アクセラレーティングプログラムと連携してサービスの事業化も支援する計画である。次期モデルは兆単位のパラメータ規模に拡大し、エージェンティック強化学習やサイバーセキュリティ能力、次世代AIアーキテクチャの研究も続ける方針である。
金担当は「A.X K2は韓国が設計から学習まで自社技術で開発したモデルが数学と韓国語分野で世界の最上位に達する可能性を示した」とし、「技術にとどまらず、顧客や産業現場で実感できる価値に繋げていく」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
