2026. 08. 04 (火)

夜間・週末も対応可能なAI子どもケアボット運用開始

  • 深夜でも子どもケア情報を案内

  • AIボイスボットの試験運用、6つのケアサービスを24時間音声案内し、SMS送信

  • 正確度・正式転換基準は試験運用で検証

釜山子どもケアボイスボット試験運用の広報ポスター
釜山子どもケアボイスボット試験運用の広報ポスター[写真=釜山広域市]


釜山広域市は、夜間・週末・祝日などの行政空白時間にも隙間のない子どもケア情報を提供するため、2026年11月30日までAI基盤の自動相談システム『釜山子どもケアボイスボット』を試験運用すると発表した。

『釜山子どもケアボイスボット』は、分散していた6つの分野の子どもケア情報を一つに統合し、市民がいつでもどこでも必要なケア施設の情報を簡単かつ迅速に見つけられるように構築されたサービスである。

子どもケアが必要な市民は、24時間365日、代表番号に電話し、子どもの年齢、利用時間帯、地域などを伝えることで、利用者の状況に応じたケア情報をモバイルメッセージで受け取ることができる。サービス対象事業は、家庭ケアの『アイケアサービス』と施設ケアの『時間制保育』、『365オープン時間制保育園』、『地域子どもセンター』、『みんなでケアセンター』、『放課後アカデミー』など、合計6つの分野である。

釜山広域市が述べた『全国初』は、AI相談サービス自体が国内で初めてという意味ではない。

釜山広域市女性家族課の関係者は、「京畿道などには相談員が直接応対するコールセンター形式のサービスがある」とし、「AIが利用者の音声を認識し、子どもケア情報を案内する方式では釜山が初めてである」と述べた。つまり、AI相談サービス自体が全国で初めてではなく、『子どもケア』分野にこれを適用した事例が初めてであるという説明である。

釜山広域市は試験運用に先立ち、施設関係者を対象に約1500件のテストを実施し、AIの学習と相談シナリオを補完した。

市の関係者は、「初期テストで釜山の方言などにより音声を正しく認識できない場合があり、発見されるたびに業者を通じて即座に修正した」とし、「このような補完過程を経たため、初期音声認識の正確度を別の比率で分析していない」と説明した。

AIが利用者の言葉を誤認識したり、案内エラーが繰り返される場合には、代替相談経路を提供する。業務時間中に一定回数以上のエラーが発生した場合は釜山広域市コールセンターに接続し、業務時間外には6つの子どもケア情報を確認できるインターネットアドレスをメッセージで案内する。

市は通話履歴を基に実際の利用者の発話内容とAIが認識した単語を比較し、エラーが発生した表現と相談シナリオを修正する計画である。

今回の試験事業は釜山広域市の予算のみで編成された。関係者は「構築費と今年の月利用料を合わせて総予算は約9900万円程度である」と述べた。これはすでに商用化されたAI相談サービス(SaaS形式)を基に、最初から全体を新たに開発するのではなく、シナリオ構成などを具体化する方式で進められたため、比較的迅速に構築できたという説明である。

年間維持運営費については、「今年は構築を終え、月利用料のみが発生する構造である」とし、「月利用料は145万~146万円程度である」と述べた。

システム開発は、ソウルに所在する業者とのデジタルサービスカタログ契約方式の随意契約で進められた。関係者は「AI関連契約は特別契約形態が別途あり、調達庁に登録された業者を対象に1人随意契約が可能である」とし、「2月の契約検討時には、我々が望むSaaS形式サービスを提供できる業者は初めて確認した時に1社、契約時点には2社程度であった」と説明した。

地域業者の参加については、調達庁デジタルサービスカタログ登録とセキュリティ検証など契約要件を満たす業者を中心に検討したという立場である。

釜山広域市は2026年11月30日まで試験運用を行った後、相談履歴と利用件数、市民満足度、改善意見などを分析し、正式運用に反映する方針である。ただし、正式転換の判断に必要な具体的な利用件数や音声認識の正確度、満足度基準はまだ定めていない。

市の関係者は「子どもケア情報案内にAIを適用した初の事例であるため、事前に特定の数値を基準に定めるのは難しかった」とし、「試験運用期間中に満足度調査と自由記述の改善意見を受け取り、総合的に判断する計画である」と述べた。

市はメッセージ案内に含まれる外部リンクを通じて利用者の満足度と改善意見を常時受け付け、相談履歴で確認された苦情の種類やエラー事例をシステム補完に活用する予定である。ケア施設運営情報も継続して更新する計画である。

金素英 釜山広域市女性家族局長は「子どもケアボイスボットを通じて市民が時間に縛られずに必要な情報を確認できるようにする」とし、「試験運用期間中に音声認識と案内シナリオを厳密に検証し、サービスの信頼性と利用の便利さを高める」と述べた。





* この記事はAIによって翻訳されました。
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