ポスコDXは製造現場の『フィジカルAI』と事務・経営領域の『AIエージェント』を中心に『人工知能(AI)ネイティブカンパニー』への転換を本格化させる。AI導入を通じて人員を代替するのではなく、既存の従業員がAIを積極的に活用し役割を高度化することに焦点を当てる。
ポスコDXは29日午前、ソウル中区のロッテホテルでメディア懇談会を開き、フィジカルAIとAIワークフォースの具体的な推進状況を公開した。
チェ・テファンポスコDX経営企画室長は「AIネイティブカンパニーは既存業務にAIを単に接合するレベルではなく、AIを業務遂行の主体としプロセス全般を再設計する企業である」と述べた。ポスコDXは製造現場の運用技術(OT)から全社的資源管理(ERP)、供給網管理(SCM)など情報技術(IT)までを網羅する能力を基に、製造と事務領域をAI中心に転換する方針である。
製造現場では既存のスマートファクトリーを人とAI、ロボットが協力する『インテリジェントファクトリー』へ高度化する。チョ・ソクジュポスコDX融合研究所長はフィジカルAIを製造現場の喫緊の課題である熟練人材の減少問題を解決するための基盤技術として提案した。
チョ所長は「マニュファクチャリングAI(m-AI)は汎用AIとは異なり、特定の工程の問題を解決するドメイン専門性が鍵である」とし、「設備が異常徴候を認識し、繰り返し作業を自律的に実行できるように開発している」と述べた。熟練運転者の業務を認知・判断・制御エージェントが分担して行う『AIオペレーター』を実現し、高強度・高リスク作業には産業用ロボットとm-AIを組み合わせる計画である。
続いて、ユン・ソクジュンポスコDXロボット自動化センター長は「人とAI、ロボットが協力し非定型状況にも対応する知能型自律製造体系を実現することが目標である」と述べた。同社は現在、製鉄所やグループ会社で高温作業や重量物運搬、サンプリングなどにロボットを適用している。仮想工場で学習・検証した後、実際の工場に適用する『シム・トゥ・リアル(Sim-to-Real)』方式や神経網処理装置(NPU)基盤のエッジAI、四足歩行ロボット、ヒューマノイドも検証中である。
この日、ポスコDXは独自に開発したAIワークフォースプラットフォーム『エージェンティ』を基にしたドメイン特化型『AI社員』体系も公開した。個別エージェント数の単純増加では組織の生産性向上に限界があると判断し、会社規定や業務知識を活用して職務単位で働くAI社員を実現する構想である。
エージェンティはAI社員を採用・配置した後、性能評価や再学習、権限・コスト・バージョン管理など全生涯周期を統合管理するプラットフォームである。AI社員ごとの業務権限やコスト、性能を管理し、既存社内システムや他のエージェントとの連携も支援する。
ポスコDXは現在、財務・人事・労務・プロジェクト管理など113種類の社内AI社員を運営している。ポスコグループ全体では200以上のAIエージェントと100以上のプロジェクトを推進中であり、ユーザー数は500人を超えた。
キム・ビョンソクポスコDX AIワークフォースTFチーム長は「従来約3時間かかっていた事前決算リスク点検業務を1分以内に短縮した。会計決算全般に拡大すれば生産性は最低30%向上するだろう」と述べた。
ポスコDXはエージェンティを活用し企業の業務フローを分析・再設計するAI転換(AX)コンサルティングを推進する。また、グループ現場で検証したフィジカルAIとAIワークフォースの能力を外部市場に拡大し、今後3年以内に受注と売上を約30%増加させる目標である。
キムチーム長は「競合他社を含む多くの企業がAIエージェントとプラットフォームを作ることに集中しているが、我々はAIを実際の社員のように運営する体系を作ることが核心である」と述べ、「技術自体よりも企業業務にAIエージェントを定着させ、持続的に運営するAIワークフォース体系が競争力である」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
