動アソシオグループは、人工知能（AI）を活用した新薬開発プラットフォームを独自に構築し、研究開発（R&D）の革新を加速させることを発表した。
動アソシオグループは、IT専門子会社であるディエイアイ（DAI）と動アエスティが共同でAIとバイオデータを組み合わせた『AIDDP（AI薬物発見プラットフォーム）』を構築し、本格的な運用を開始することを29日に明らかにした。
AIDDPは、新薬候補物質の設計から予測、分析、結果管理までの全過程を一つの環境で実施できる統合プラットフォームである。従来は複数の分析ツールとデータを個別に活用する必要があったが、今回のプラットフォームにより主要な研究ワークフローを有機的に連携させることが可能となった。
このプラットフォームには、動アエスティの研究者が蓄積してきた新薬開発の経験やコンピュータベースの分析能力、既存の研究プロセスが反映されている。これにより、候補物質の探索だけでなく、標的タンパク質との結合可能性や構造安定性の検討など、初期研究全般を効率的に実施できる。
主な機能には、シングルセルおよび空間トランスクリプトームに基づくデータの視覚化、AIに基づく新規化合物の設計、候補物質と標的タンパク質間の結合親和性予測、ドッキングおよび分子動力学シミュレーション、研究データおよび分析履歴の統合管理などが含まれる。
動アソシオグループは、AIDDPを通じて生成される研究データや分析結果、研究者の能力を核心的なデジタル資産として蓄積する方針である。蓄積されたデータはAIモデルの高度化や新規候補物質の発掘に活用される。また、外部ソリューションへの依存度を低下させ、自社の技術および知的財産権（IP）の確保基盤を強化する計画である。
今後は、大規模な化合物の仮想スクリーニング、AIに基づく論文・特許および研究情報の検索機能を追加し、『エージェンティックAI』を活用した自律型研究支援機能も段階的に導入する予定である。長期的には、探索から分析、意思決定までを支援する高度化されたAI研究プラットフォームへと発展させる構想である。
正在勲動アエスティ社長は「新薬開発の初期段階で候補物質の最適化の時間と成功確率を改善する基盤を整えた」と述べ、「プラットフォームの高度化を通じて研究競争力を強化していく」と語った。
一方、動アソシオグループの主要子会社は、今年第2四半期にそろって業績が成長した。動アソシオホールディングスは、動ア製薬と用馬ロジスの好調に支えられ、外形と収益性を同時に改善し、動アエスティは四半期ベースで過去最大の売上を更新した。
具体的には、動アソシオホールディングスの2026年第2四半期の連結売上高は、前年同期の3469億ウォンに対し18.9%増の4124億ウォン、営業利益は前年同期の282億ウォンより38.3%増の390億ウォンを記録した。
主要子会社である動ア製薬と用馬ロジスが全体の業績を牽引した。動ア製薬は、パッカスおよび一般医薬品（OTC）事業部門の成長を背景に、前年同期比25.7%増の2282億ウォンの売上高と、26.6%増の302億ウォンの営業利益をそれぞれ達成した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
