AIトークンコストの急増、ゲーム業界の負担が増大

クロード・ジェミナイの導入拡大…トークンコストの負担も増加

「AXは必要だがコストも抑えなければ」…効率化競争が本格化

資料写真 [写真=ゲティイメージ]

生成型人工知能（AI）がゲーム業界全体に広がる中、新人開発者の職をAIが代替するという予測とは逆に進んでいる。AIによる開発者の代替は難しいが、トークンコストが急増し、コスト対効果について再考する必要が生じている。

24日、ゲーム会社A社の最高技術責任者（CTO）は「AIを導入することで業務効率が向上したのは事実だが、まだ人を代替するレベルには達していない」と述べ、「コストだけで人員と単純に比較するのは難しい」と語った。

ゲーム開発現場では、熟練した開発者の役割が依然として重要である。生成型AIはコード作成やデバッグ、文書化作業を支援できるが、ゲームエンジンの構造設計や大規模サービス運営、ライブサービス過程で発生する複雑な問題解決は、開発者の経験と判断に大きく依存している。

業界では、現在AIを人員代替手段ではなく、生産性を向上させる補助ツールとして活用する傾向が強い。開発者が繰り返しの業務を減らし、より重要な業務に集中できるよう支援する役割であると説明されている。

最近、ゲーム会社はチャットGPTやジェミナイに加え、開発者に人気のクロードまで支援範囲を広げている。国内の大手ゲーム会社は、今年クロードとジェミナイエンタープライズを全社的に導入した。この中で、クロードエンタープライズは1人当たり月250ドル程度であるとされている。

現在の為替レートで約38万円に相当する。この会社は職務に関係なく全ての構成員がAIを活用できるよう支援しており、社員は業務の性質に応じて18種類以上のAIサービスを申請して使用できる。グループ会社の社員数は約9500人であることを考慮すると、関連コストを無視することはできない。

他のゲーム開発会社もクロードを全社的に支援している。開発組織が必要とするAIツールを別途申請して活用する体制を運営中である。

現在は生産性向上の効果がコスト増を相殺しているが、AIの利用量が増加するにつれて効率性に対する疑問も提起されている。業界関係者は「まだ人件費よりトークンコストは安いが、現状のままトークンコストが上昇すれば、人件費を超える状況に直面するだろう」と述べた。

別のIT業界の最高AI責任者（CAIO）は、主要AIサービス企業が定額制から従量制の課金政策に変更している点を指摘した。彼は「以前は一定期間定額で使用するサブスクリプション契約が多かったが、最近締結される企業用契約は使用量に応じてコストが追加される構造が増えている」と述べ、「AIを多く使用するほどコストも増加する構造である」と説明した。

続けて「以前の契約企業は一定期間コストを予測できたが、最近の契約企業は使用量の増加がすぐにコストの増加につながる」とし、「大企業もAI活用の拡大とコスト管理の間でバランスを見つけるための悩みが大きくなっている」と語った。



* この記事はAIによって翻訳されました。

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