食品医薬品安全処は、人工知能（AI）を活用して漢方薬の真贋を判別する技術を導入した。官能検査に補助的に活用し、検査の正確性と信頼性を高める方針である。
食品医薬品安全評価院は、AI技術を用いて漢方薬の真贋を客観的に判別できる『説明可能な人工知能（XAI）官能検査システム』を構築し、今月から官能検査の補助技術として導入したと25日に発表した。官能検査は、視覚・嗅覚・味覚・触覚などを活用して食品や物質の特性を評価する方法である。
説明可能な人工知能（XAI）官能検査システムは、漢方薬の形状、色、質感などの特徴を学習し、真贋を判別する技術である。食品医薬品安全処は2023年からモデル開発を推進し、現在、甘草など297品目に対するモデル構築を完了した。これにより、漢方薬の判別の正確性と信頼性が向上することが期待されている。
食品医薬品安全処は、2027年までに韓国薬典など公正書に記載された漢方薬品目全般にAIモデルの構築を拡大し、システムの高度化を推進する計画である。
技術開発を総括した金浩淵韓国科学技術研究院（KIST）博士は、「漢方薬は起源種が多様で、偽造や変造の事例もあるため、正確な判別が重要である」と述べ、「AI技術が検査結果の信頼性を高めることに寄与するだろう」と語った。
食品医薬品安全処は、今後もAIやビッグデータなどのデジタル技術を漢方薬の品質管理に継続的に活用する方針である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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