SKブロードバンドは、構成員が誰でもAIエージェントを直接作成し、業務に投入できる独自開発プラットフォームを構築し、これを基にネットワーク品質管理体制を高度化している。
SKブロードバンドは、2月に社内ネットワーク組織とAT・DTセンターが協力してネットワークデータ分析およびコーディング支援機能を備えた『プレイグラウンド(Playground)』プラットフォームを構築したと24日に発表した。従来はサーバーアクセス権の申請、開発環境の構築、ライブラリのインストールなど複雑な手続きを個人が直接処理し、この過程に2ヶ月以上かかっていた。プレイグラウンドはこれを自動化し、開発開始までの所要時間を5分に短縮した。
プレイグラウンドは、位置情報に基づく社内データ分析システム『LDAS(Location Data Analysis System)』と連携している。構成員はネットワーク機器・品質・トラフィックデータや顧客体験指標(CEI)などの内部データをAIエージェント開発に即座に活用できる。
現在、プレイグラウンドを通じて開発・運用中のAIアプリは約600個に達している。この中で自ら状況を判断し行動を実行するAIエージェントは30以上が現場に適用されている。
代表的なエージェントはAI監視・診断エージェント『C-One』である。CEIを基に有線ネットワークの異常兆候を自動検出し、原因と点検優先順位を即座に特定する。△品質スコアの変化 △不便報告の状況 △光信号の強度などを総合分析し、問題区間を絞り込み、機器のリモートリセットや光路の現場点検など即実行可能な措置を提案する。点検が必要な地点を選別し、報告書を自動生成・送信する機能も備えている。
SKブロードバンドはC-Oneを障害検出から処理・復旧までAIが自ら行う『自律復旧エージェント』として高度化する計画である。
これとは別に、全国のサーバーが加入者端末に直接信号を送り、Wi-Fiおよび超高速端末の品質をリアルタイムで測定するシステムも運用中である。品質が低い端末を自動選別した後、AIが故障履歴や時間帯別パターンを分析し、現象診断から原因推定、即時措置まで一度に提案する。
成真洙SKブロードバンドNetworkセンター長は「構成員が自らAIエージェントを作成し現場に適用することで、働き方が根本的に変わっている」と述べ、「AI開発文化をさらに広めてネットワーク品質を持続的に向上させていく」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
