DB損害保険は、ブラックボックスの事故映像を人工知能（AI）で分析し、自動車事故の過失割合を案内するシステムを導入した。
DB損害保険は、保険業界初の『ブラックボックス映像活用AI過失判定システム』を運用すると24日に発表した。
このシステムは、顧客が事故受付の際に受け取ったURLにアクセスし、ブラックボックスの事故映像と事故説明をアップロードすると、AIが映像を自動分析し、過失結果と関連情報を案内する方式である。分析結果は平均5秒以内に提供される。
DB損害保険は、システムの正確性と迅速性を高めるため、2024年9月から2026年5月までの約20ヶ月間にわたり、事故データ7万件を基にAIシミュレーションと学習を行った。これにより、過失分析の正確度を平均92.4%まで引き上げたと説明している。
現在、AI分析サービスは車対車の事故タイプを対象に提供されている。DB損害保険は今後、図表分析やAI学習の高度化を通じて正確度を高め、適用範囲も段階的に拡大する計画である。
このシステムは、顧客が事故映像と説明を直接提供し、補償手続きに参加できる点で『顧客参加型自動車補償システム』と評価されている。既存の補償処理過程で発生する可能性のある過失判断の遅延や顧客の不便を減少させるのにも役立つと見られている。
DB損害保険の関係者は、「今回のシステム導入により、顧客が直接補償過程に参加できる環境を整えた」と述べ、「顧客の信頼度を一層高めることが期待される」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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