韓国労働研究院が24日に発表した「事業体のAI導入状況及び影響に関する探索的分析」報告書によると、2023年末時点で国内事業体のAI導入率は5.0%に達した。2022年の1.5%と比較すると、1年で3倍以上の増加を示している。
この分析は2019年から2023年までの事業体パネル調査資料を活用して行われた。
しかし、AI導入は一部の大企業や公共機関に集中しており、産業全体への拡大はまだ限られていると分析されている。
実際、相互出資制限企業グループのAI導入率は20.0%、公共部門は22.1%に達したが、中小企業は2.4%にとどまった。規模別では、500人以上の事業体のAI導入率は16.9%であるのに対し、30～99人の事業体は3.5%に過ぎなかった。
地域別では、慶尚圏（7.6%）と首都圏（6.0%）が平均を上回ったが、全羅・済州圏は0.8%にとどまった。AI活用能力が特定の企業群や地域に集中している現象が見られる。
企業の投資余力の差も明確であった。AI導入企業は未導入企業よりも資産や売上規模が大きく、研究開発投資も活発であった。AI導入企業の平均資産は未導入企業の3倍に達し、平均売上高や付加価値も高いことが示された。
無形資産やソフトウェア保有規模、研究開発投資額も未導入企業を上回り、AI転換が資金力と技術力を持つ企業中心に進行しているとの分析がなされている。
ただし、AI導入が直ちに生産性向上につながるわけではなかった。研究院によると、AI導入企業の生産性増加率は導入直後に逆に鈍化したことが示された。AI導入企業は元々生産性が高い集団であったが、導入初期にはシステムの定着過程や投資負担の影響で期待通りの成果を上げられなかったと解釈される。
一部では大規模な雇用減少への懸念もあるが、AI導入企業と未導入企業はともに類似した雇用増加率の傾向を示している。
しかし、AI導入企業では高熟練人材の比率が増加し、低熟練人材の比率が減少するなど、雇用構造の変化が見られた。研究院はAIが雇用の総量よりも職務構成や人材需要構造に影響を与えていると分析している。
問題は中小企業がAIの必要性を認識しながらも、現実的な障壁に直面している点である。調査結果によると、AIを導入した企業は最も大きな障害要因として「AI導入及び活用技術の不足」（49.8%）と「過度なコスト負担」（48.7%）を挙げている。専門人材の確保と初期投資コストの負担がAI普及の最大の障害となっていることを意味する。
韓国労働研究院の専門委員である金基民氏は「AI導入が大規模事業体を中心に行われているため、中小企業の初期インフラ構築費用の支援とAI活用教育の拡大が必要である」と述べ、「生産性向上など中長期的な効果を検証できる支援体制も整備すべきである」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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