産業通商部は23日、ソウルのヤンジェELタワーで韓国産業技術振興院（KIAT）や製造企業、AI専門企業と共に「産業AIソリューション」と「AIエージェント」事業の共同発足式を開催した。
政府は世界最高水準の製造企業のAXレベルを引き上げるために取り組んでいる。昨年9月に10の分科、1000以上の機関で発足したM.AXアライアンスは、今年2月に産業団地AX分科を追加し、11の分科、1500以上の機関が参加する協力体制に拡大した。産業部はこのアライアンスを基に、製造企業とAI専門企業、大学・研究機関の能力を結集し、産業現場へのAI適用を広めている。
今回発足した産業AIソリューション事業は、検証済みのAIモデルを製造現場に迅速に普及させることが核心である。AI専門企業が保有するモデルを類似の製造プロセスに合わせて微調整し、即座に適用する方式である。昨年は30以上の製造企業を対象に課題を推進した産業部は、今年128億ウォンを投じて30以上の企業で成功事例を早期に創出する。
成果も一部確認されている。鉄鋼分野では、ビジョンAIを基にした鉄スクラップ分類ソリューションを導入し、等級判定の一致率を90%以上に引き上げた。自動車分野では、電気自動車のバッテリーパックの溶接・加工プロセスに予知保全ソリューションを適用し、72時間以内に異常兆候を早期に通知し、設備の稼働率を10%向上させ、不良率を20%削減した。
しかし、これまで不良検出や設備の予知保全、プロセスの最適化に集中していた製造AIが、企業の全社的な意思決定ツールに拡大する必要があるとの指摘もある。生産ラインの効率を高めるだけでなく、納期、在庫、原価、安全、設計まで最適化することで、製造業全体の競争力向上につながるからである。
このため、政府はAIエージェント事業を新たに推進することにした。製造プロセスを超え、生産計画、供給網管理、安全・環境、製品設計など7つの前後連携領域で開発・実証される。企業の需要調査では、生産計画の策定、経営計画、マーケティング、納期管理など、実際の意思決定が行われる業務にAIの適用を拡大すべきとの意見が示された。
今回の公募には90以上の企業からの需要が寄せられ、成宇ハイテック、テデク電子など10社が最終選定された。今年の事業費は60億ウォンである。
AIエージェントが製造企業に適切に適用されるためには、プロセスデータと経営データの共同利用が不可欠である。生産現場の品質・設備・在庫データが納期や購買、営業、安全管理の意思決定と結びつく必要があるということである。AIが単なる分析ツールを超え、実際の業務を支援する「企業運営パートナー」として機能することが求められている。
データ連携を本格化させるために、「製造データ連携及び活用促進に関する覚書（MOU）」も締結された。昨年の産業AIソリューション事業で蓄積された製造プロセスデータを、今年の後続課題やAIエージェント事業にも活用することが核心である。
製造データはAI時代の製造業の原油と呼ばれるほど重要であるが、企業現場ではデータ形式が様々で、外部共有に対するセキュリティの懸念も大きい。政府が専門機関や研究機関を通じてデータ連携の仕組みを構築しようとしているのは、製造企業が個別に負担するのが難しい標準化・セキュリティ・活用基盤を公共の観点から整備しようとする試みであると解釈される。
金成烈産業部産業成長室長は「AI戦争の勝敗は結局、付加価値を生み出す産業現場で決まる」と述べ、「製造現場を超えて経営計画や生産管理などの意思決定領域にもM.AXを拡大し、企業活動全体が革新できるように積極的に支援する」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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