18日（現地時間）にCNBCのインタビューで、ルクンはxAIについて「正直に言って、ある種の失敗作だ」と述べ、「創業チームが去ったためだ」と指摘した。彼は共同創業者の多くが会社を去ったことを根拠に、「マスクが最高の人材を再び引き寄せるのは難しい状況だ」と評価した。
ルクンは2018年にチューリング賞を受賞し、ニューヨーク大学の教授およびメタプラットフォームの最高AI科学者を務めた。最近ではメタを離れ、スタートアップのアドバンストマシンインテリジェンスラボ（AMIラボ）を設立した。
彼はxAIの大規模サーバー施設の拡充にも懐疑的な見解を示した。この設備を外部企業に貸し出すことは、巨額の投資費用を回収するための選択であるという。ロイターによれば、スペースXはxAIのコロッサスデータセンターをアンソロピックに賃貸する契約を結び、スペースXのAI部門は今年第1四半期に25億ドル（約3兆9000億ウォン）の損失を記録した。
ルクンの批判はAI産業全体に波及した。彼は「AIサービスの利用料は上昇しているが、サーバー運営費や電力費の負担が増大し、多くの企業が収益性を確保できていない」と指摘した。続けて「赤字を投資家資金で埋める構造が続く場合、オープンAIやアンソロピックのような先頭企業も圧迫される可能性がある」とし、「彼らがコストを賄えるだけの価格を上げるか、運営費を下げられなければ、AI業界で『巨大なバブルの崩壊』が起こる可能性がある」と警告した。
現在、業界はデータセンターやグラフィック処理装置（GPU）、電力設備に巨額の資金を投じている。しかし、生成型AIサービスがサーバー運営費を賄えるだけの十分な収益を上げているかについての疑問も高まっている。ルクンの発言は、投資拡大の主要なリスクが技術性能よりも収益性にあることを指摘したものと解釈される。
彼は現世代AIの中心である大規模言語モデル（LLM）の限界も指摘した。大規模言語モデルは膨大なデータに基づいて次に来る単語や文を予測する方式である。ルクンは「このような構造だけでは現実の動作原理や因果関係を理解する汎用AIに進化することは難しい」と見ている。
彼は物理的世界と行動結果を理解する『ワールドモデル』を次世代技術の核心と見なしている。ロイターによれば、AMIラボはこの分野の開発のために10億3000万ドル（約1兆6000億ウォン）を調達した。ルクンは製造、航空宇宙、製薬のような複雑な現実を扱う産業でこの技術が活用されると考えている。
今回の発言は、人工知能設備投資拡大の恩恵を受けてきた半導体業界にも示唆を与える。サービスの収益化の速度がデータセンター投資や運営費に追いつかない場合、グラフィック処理装置（GPU）、高帯域幅メモリ（HBM）、サーバー用半導体の需要にも調整圧力が生じる可能性がある。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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