2026. 06. 21 (日)

ネクソン・クラフトン、全社AXの試行錯誤を共有…「持続可能性が鍵」

  • NDC 2026で全社AXの試行錯誤を共有…コスト・組織拡大の課題が浮き彫りに

  • 「技術の可能性と持続可能性は異なる」…効率化を超え人の役割を再定義

慶熙大学の金相均教授(左)、ネクソンAI本部長の姜徳元(中央)、クラフトンのVPの任敬永(右)が18日午後、成都市の板橋経済創造センターで開催されたネクソン開発者カンファレンスNDC 2026で対談セッションを行っている。写真=安信恵記者
慶熙大学の金相均教授(左)、ネクソンAI本部長の姜徳元(中央)、クラフトンのVPの任敬永(右)が18日午後、成都市の板橋経済創造センターで開催されたネクソン開発者カンファレンス(NDC) 2026で対談セッションを行っている。 [写真=安信恵記者]


ネクソンとクラフトンは、人工知能の全社的な転換(AX)を推進する中で経験した試行錯誤を共有した。両社は、AIツールを迅速に導入することよりも、コスト、セキュリティ、ユーザー体験、組織の拡大を考慮した持続可能な運営体制を整えることが重要であると考えている。ゲーム産業におけるAXは、単なる業務効率化を超え、人の役割とゲーム開発の本質を再定義するプロセスであると診断している。

姜本部長と任VPは、18日午後、成都市の板橋経済創造センターで開催されたネクソン開発者カンファレンス(NDC) 2026で、慶熙大学の金相均教授の進行により「ネクソンとクラフトンのAXの旅 - 何を試み、何を諦めたのか」というテーマの対談セッションに参加した。

姜本部長は、ネクソンが特定のAIツールを全社的に導入する方針を検討したが、運営負担やコストの問題を考慮してスピードを調整していると説明した。彼は「技術的に可能なことと、実際に持続可能なことは異なるようだ」と述べ、「業務を支援するためのツールが設定や更新によって逆に煩わしくなってはいけない」と語った。

姜本部長によれば、ネクソンは構成員が自発的にAI活用事例を作成し共有する「ボトムアップ」方式でAXの拡大を推進している。社内には3000人以上が参加するAIコミュニティが運営されており、構成員がAI活用事例や新しい試みを共有しているという。

しかし、姜本部長は自発的な拡大だけでは組織間のスピード差を縮めることは難しいと考えている。そのため、ネクソンAI本部は組織ごとのAXのレベルをモニタリングし、進捗が遅い組織には適切な事例と技術支援を結びつける「トップダウン」支援を併用している。

クラフトンは、現場が直接AI活用の方法を実験できる環境の整備に焦点を当てている。任VPは「どの方法論が正しいかを中央組織が断定するのは難しい」と述べ、「実務者が自ら経験し判断できるように基盤を提供することが重要だ」と語った。

クラフトンは現場組織にAI活用を支援するポジションを配置し、AXプロセスで得られた成果物を共有する別のポータルも構築した。任VPは「アプリストアのように構成し、構成員が必要な成果物を簡単に活用できるようにした」と述べ、「今後はマーケットプレイス形式に拡張する計画だ」と説明した。

AIコストは、両社が共通して挙げた課題である。姜本部長は「AIコストは最もホットな話題の一つだ」と述べ、「コスト自体よりも、このコストがどれだけ価値のある業務に結びついているかを測定することがより大きな課題だ」と語った。

これに関連して、ネクソンはトークン使用量や活用パターン、プロジェクト進行状況などを総合してAIコストの有効性を分析する体制を準備している。AI活用によりプロジェクト期間が短縮されたり、ユーザーの不便がより早く解消される場合、トークンコストの増加も十分な価値があると判断している。

クラフトンの場合、トークンコストやエンタープライズツールコスト、個人サブスクリプション型支援コストを一目で確認できるダッシュボードを構築した。任VPは組織ごとのAI活用の成熟度に応じて管理方法も変わるべきだと考えている。AI活用経験が不足している組織にはもっと使うよう促し、一定の水準以上の活用が進んだ組織にはコスト効率性も考慮するように指導する方式である。

両者が挙げたゲーム産業のAXが他の産業と比較して持つ差別点は「楽しさ」と「創造性」である。姜本部長は「ゲーム産業は結局楽しさを生み出す産業であり、楽しさには正解がない」と述べ、「AIが何を代替できるかを探るよりも、人が必ず何をしなければならないかを定めることが重要だ」と語った。彼はゲーム産業のAXが単なる効率化を超え、人の役割と価値を再定義するプロセスになると考えている。

任VPも「ゲーム産業はAI導入に比較的有利な場所だ」と評価した。金融やコマースは規制やガバナンスの問題が強いが、ゲームはクリエイティブを中心にさまざまな試みを行う余地が大きいと説明した。彼は「AIが繰り返しのアセット制作時間を短縮すれば、開発者はより創造的な作業に集中できる」と述べた。





* この記事はAIによって翻訳されました。
亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信 、翻案、配布することは禁じられています。
기사 이미지 확대 보기
경북 포항시 경북 포항시
닫기