人工知能（AI）が産業全体の秩序を変えつつある中、製薬・バイオ産業もまた巨大な転換点に立っている。過去の新薬開発は、膨大な資本と長い時間を要する『確率ゲーム』に近かった。候補物質を一つ発掘し、市場に出すまでには平均10～15年がかかり、数兆ウォンの費用が投入される。成功確率は1万分の1程度であった。しかし、AIはこの長年の公式自体を変えつつある。新薬開発のパラダイムが、実験室中心の試行錯誤から、データとアルゴリズム中心の予測科学へと移行している。
AIはすでに新薬開発の全過程に深く関与している。膨大な論文や臨床データを分析し、病気の原因を探り、数億の化合物の中から有望な候補物質を選別し、臨床試験の成功可能性まで予測する。過去数年かかっていた作業を数ヶ月または数週間で行えるようになったのである。これは単なる効率性の向上を超え、新薬開発の経済性を根本的に変える革新である。
特に韓国のバイオ産業にとって、AIは選択肢ではなく必須である。我が国は世界最高水準の医療インフラと情報通信技術（ICT）能力を有しているが、グローバルなビッグファーマと同規模の研究開発資本を持っていない。資本と人材で劣る韓国がグローバル市場で競争するためには、AIを活用した『超格差戦略』が必要である。AIは規模の限界を克服できる最も強力な武器である。
実際、国内のバイオ企業もAIによる新薬開発に積極的に取り組んでいる。候補物質の発掘から臨床設計までAIを活用する事例が増えており、グローバル製薬会社との協力も拡大している。AIを通じて開発スピードを高め、失敗コストを削減できれば、韓国のバイオ産業はバイオシミラーや受託開発生産（CDMO）中心の製造大国を超え、革新新薬大国へと飛躍できる。
そのためには、AIインフラの構築が重要である。大規模なAIモデルを学習させるためには、高性能コンピューティング資源とクラウド環境、バイオ特化データプラットフォームが必要である。アメリカや中国は国家レベルでAIインフラへの投資を拡大し、バイオ覇権競争に乗り出している。韓国もまた、個別企業の努力に依存するのではなく、国家レベルでのAIバイオプラットフォームの構築に積極的に取り組むべきである。研究機関と企業、病院をつなぐオープンエコシステムを形成する必要がある。
規制革新も欠かせない。現在の制度は、AIが存在しなかった時代に作られた規定が大半である。AIが発掘した候補物質の検証手続き、AIに基づく臨床試験設計、医療データ活用基準などは依然として不確実性が大きい。過度な規制は革新を妨げ、不明確な規定は企業の投資意欲を削ぐ。安全性と倫理を確保しつつ、技術の進展速度に追いつける柔軟な規制体系が必要である。
世界各国はすでにAIとバイオを国家戦略産業として育成している。今や競争は個別企業間のものではなく、国家エコシステム間の競争に拡大している。韓国のバイオ産業は今、重要な岐路に立っている。製造能力だけではグローバル市場をリードすることはできない。AIを活用した革新新薬開発能力を確保しなければ、真のバイオ大国へと飛躍することはできない。
過去、半導体が韓国経済の成長エンジンであったなら、未来にはAI基盤のバイオ産業が新たな成長の原動力となる可能性がある。AIは新薬開発のゲームチェンジャーである。今必要なのは、技術の可能性を信じ、国家レベルの戦略と実行力を備えることである。AIとバイオの結合が韓国経済の次の30年を導く新たな成功神話を生み出すことができるか、注目される。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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