グーグルディープマインドはビデオゲームを人工知能(AI)一般化研究の重要な実験場と評価した。複雑な3D環境で言語指示を理解し、行動するAIエージェントと、ユーザーの行動に反応する仮想世界を生成するワールドモデルを組み合わせ、実世界に拡張可能なAI研究を推進する構想である。
アレクサンドル・ムファレクディレクターは17日、成南市の板橋経済創造センターで開催されたネクソン開発者カンファレンス2026(以下NDC)で『グーグルディープマインドはビデオゲームでAI研究をどう進めているか』というテーマでセッションを行った。
ムファレクディレクターは「ゲームはより複雑な力学を学習できる最小モデルを提供する」と述べ、「ディープマインド研究プログラムの核心基盤である」と語った。グーグルディープマインドはゲーム基盤の研究を通じてアルファ碁、アルファゼロ、アルファスターなどAIの推論と計画、適応能力を拡張してきたと説明した。グーグルディープマインドはアルファ碁を通じてAIの計画能力を検証した。
ディープマインドが最近集中している分野はAIエージェント『シマ(SIMA)』とワールドモデル『ジーニ(Genie)』である。シマは3D世界でユーザーの自然言語指示を理解し、行動する体現型AIエージェントである。ゲーム内部データや別途のアプリケーションプログラミングインターフェース(API)に依存せず、ユーザーが見る画面のピクセルのみを認識し、キーボードとマウス入力でキャラクターを操作する。
ムファレクディレクターはシマは特定のゲームを得意とするAIではなく、さまざまな環境で機能する一般エージェントを目指していると強調した。彼は「シマ研究の核心目標は以前に見たことのない環境に一般化することであり、複雑で豊かなゲームセットがこれを研究する基盤となる」と述べた。
ワールドモデルジーニはエージェントが活動する世界を生成するAIである。ユーザーの行動に応じて世界が反応するように環境の力学をシミュレーションする方式である。ディープマインドは2024年2月に『ジーニ1』を通じて2Dプラットフォームゲーム基盤の短い相互作用環境を発表した。その後『ジーニ2』では3Dファンタジー世界に領域を拡張した。昨年公開した『ジーニ3』は1秒あたり24フレーム生成とリアルタイム相互作用、最大720pのレンダリングをサポートする。
ジーニ3の特徴は世界の一貫性と『プロンプト可能なワールドイベント』である。ユーザーが変更した内容をモデルが記憶し、生成が始まった後でも新しい事件をプロンプトとして挿入できる。ムファレクディレクターはこれを「ビデオゲームのスクリプトイベントに似ている」と説明した。
ディープマインドはシマとジーニを結合し、AIエージェントが生成された仮想世界で行動し、その結果を再びモデル改善に活用する循環型研究構造を構築している。
ただし、ムファレクディレクターはAIがゲーム制作者を代替するという見解には線を引いた。彼は「リアルな3D世界を生成するからといってゲームになるわけではない」と述べ、「ゲームにはストーリー、ゲームプレイ、緊張感、制作者のビジョンが必要である」と語った。彼はAIが制作者を代替するのではなく、新しい方法でビジョンを表現する道具となることができると説明した。
ゲーム業界との協力も強調した。ディープマインドはゲーム開発者の許可を基にAIエージェントを訓練しており、最近では大規模多人数同時参加型オンラインゲーム(MMO)『イヴ・オンライン』の開発者と協力している。持続型世界とプレイヤー主導の経済を持つイヴ・オンラインは長期計画、記憶、マルチプレイヤー相互作用を研究するのに適した環境であると説明した。
ムファレクディレクターは「AI研究がゲームのために何ができるかも探求すべきであり、新しいプレイヤー体験とAIなしでは不可能だったゲーム体験を作れるかを繰り返し実験を通じて確認する必要がある」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
