韓国のデータセンターに適用される電気料金は主要国に比べて高く、人工知能（AI）サービスの原価競争力が米国や中国に大きく劣ることが明らかになった。電気料金自体は安いが、大量に使用する産業用料金が競争国に比べて高いためである。
16日、米国エネルギー情報局（EIA）によると、2025年末時点でデータセンター（DC）に適用される産業用平均料金は8.62セント（約131円）であり、韓国（kWh当たり179〜182円）に比べて37〜39%低い。同じAIDCを運用する場合、米国でサービスを提供する際の原価競争力は40%近く高いということである。
産業用料金は24時間稼働する工場やデータセンターなどの大容量需要者に適用される料金体系であり、商業用や家庭用よりも安く設計されている。テキサス州やノースダコタ州などの地域では、産業用電気料金がkWh当たり6セント台まで下がることもある。
人工知能データセンター（AIDC）で使用される再生可能エネルギーの電力購入契約（PPA）についても、米国と韓国の料金差は大きい。米国の平均太陽光PPA価格は今年第1四半期時点でkWh当たり6.45セント、平均風力PPAは7.94セントである。一方、韓国の再生可能エネルギー平均PPA価格はkWh当たり約13セント（200円）に達しており、産業用平均料金よりも高い。
エヌビディアH100の1000台規模のクラスターを仮定すると、韓国では年間電気料金が約26億7300万円に達する。米国では約20億2200万円で済む。中国ではさらに安く、甘粛省、貴州省、内モンゴルなどの拠点地域（kWh当たり約5.2セント）では約12億1100万円に過ぎない。
米国ではバージニア州やオレゴン州が25メガワット（MW）以上の大規模負荷に対して別途料金区分を新設し、日本は脱炭素電力を使用するデータセンターに設備投資費用の最大50%を補助している。シンガポールやアイルランドはグリーンエネルギーの比率を電力接続許可の条件としている。AI大国を宣言した韓国はデータセンター専用料金が全く存在しない。
主要国と比較して相対的に高いDC運営費は国内利用者のAIコストの増加につながる。政府が推進する『国家代表AIモデル』などのソバーリンAIモデルは、初めから国内データセンターで学習・サービングされる構造である。電気料金がAIサービスに与える原価比率が高いため、国内DCを使用する場合、トークン当たりの価格をより高く設定せざるを得ない。
ソウル大学電気情報工学部の尹性路教授は「今後はワット当たりのトークン生産量が重要になる」と述べ、「電気料金に差が出始めると、結果的に国内AIモデルは価格競争力を失い、グローバルAI市場で不利に働くことになる」と警告した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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