人工知能（AI）が個人と組織の働き方を変える重要な要素として浮上し、個人の生産性を組織の成果に結びつける方法が課題となっている。ネクソン開発者カンファレンス2026（NDC）では、AIを活用して向上した個人の業務効率を組織の成長とビジネス成果に拡大するための方法について議論が続けられた。
キム・テフン ラブ＆フューリー最高技術責任者（CTO）は、16日午後、京畿道成南市のパンギョ創造経済革新センターで行われた対談セッションで、AI時代の競争力は新しいツールをどれだけ早く使うかよりも、問題を定義し解決する能力に依存すると強調した。このセッションは、イ・ヨンウク ネクソンコリア室長とキムCTOの対談形式で進行された。キムCTOはオープンAIでチャットGPTの初期バージョンの開発に参加した経験があり、現在はラブ＆フューリーを共同創業し、AI画像生成モデルに基づく仮想フィッティングサービスを開発している。
イ室長は「個人のAI活用経験と生産性は向上しているが、これが組織成果やビジネス成果に繋がらない構造的ボトルネックはどこから来るのか」と問いかけた。
キムCTOは、AIをうまく活用する個人とそうでない個人の生産性の格差がさらに広がる可能性があると答えた。AI、バックエンド、フロントエンド、インフラなどのさまざまな開発領域を横断できる人がAIツールを活用すれば、実行可能な業務範囲が大きく広がると説明した。
ただし、個人の生産性向上がすぐに組織成果に繋がるわけではないと見ている。複数の領域を同時に扱える人材が少ない上、既存の組織構造が一人が多様な役割を担う形で設計されていないためだ。キムCTOは「大規模な組織の場合、リーダーシップの戦略と判断が成果に大きく影響する」と強調した。
ネクソンはこのような組織レベルの拡散課題をAIハブ室を通じて解決している。イ室長によれば、ネクソンは昨年9月にAIハブ室を新設し、全社的なAI活用拡散のためのボトムアップ活動を支援している。社内AIコミュニティにはグループ社員の約30%が参加しており、メンバーは最新のAI情報や実務活用経験を共有している。ネクソンは週1回AI活用事例の放送を行い、さまざまな生成型AIモデルや小型モデルを簡単に試せるようにAIスタジオとAIデモ環境も提供している。
続けてイ室長は、新しいAIモデルやツールが次々と登場する中で、どのツールを試し、どのツールを見守るべきかを問うた。キムCTOは「新しいツールを多く試すことよりも、基本的な問題解決能力がより重要だ」と答えた。彼は「急速に登場するツールの多くは、時間が経つと消えてしまうものだ」とし、「問題を定義し解決する能力は、ツールが変わっても維持される核心的な能力だ」と述べた。
彼は英語を基にした情報アクセス能力をAI時代の基本と位置付けた。キムCTOは「AIコーディングエージェントが自然言語の指示とコードの文脈に基づいて動作するため、どの言語で問題を説明し情報を提供するかが成果物の品質に影響を与える」と指摘した。現在、コーディングエージェント競争の中心が英語を基にした開発エコシステムにあるため、英語で情報を探索しAIと相互作用する能力が重要だと考えている。
キムCTOは主要なグローバルAI企業が現在、多言語サポートよりもコーディングエージェントの知能競争に集中している点も言及した。彼は韓国語が英語よりも多くのトークンを使用できるため、AIが一度に処理できるコードや文書、会話の文脈の量が減少し、英語を基に構成されたコード・文書・変数名などを翻訳する過程で文脈の喪失が生じる可能性があると見ている。
高度な検索能力も強調した。キムCTOは、誰もがアクセスできる一般情報だけでは差別化された結果を生み出すのは難しいと見ている。特にAI・開発分野の主要な議論や高品質なリファレンスが英語圏で先に生産されることが多いため、検索演算子や検索環境を活用して原資料を直接探し出す能力が重要だと説明した。
彼は韓国語で再加工された情報だけに接する場合、元の文脈が減少したり正確性が低下する可能性があることも指摘した。AI時代の問題解決能力は単にプロンプトをうまく使うだけでなく、良い情報を見つけ、それをAIが活用できる形で提供する能力まで含まれるという意味だ。
キムCTOは「AI時代にも個人がなぜ成長しなければならないのか、その理由を明確に持つことが重要だ」と述べた。彼はAIが急速に進化する中で働き方は変わっているが、問題を定義し解決しようとする姿勢と成長の動機は依然として個人の競争力の出発点であると強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
