未来型医療AIをリードするジェノシスAIヘルスケア株式会社（代表取締役 イ・ヒウォン、以下「ジェノシス」）は、2026年6月9日、知識財産庁ヘルスケアデータ審査チームから「オミクスデータと生体データが統合されたヒューマンデジタルツインを基に未来の健康を予測するシミュレーション方法」に関する特許登録決定を受けたと発表した。
この技術は、個人の遺伝情報とリアルタイムの生体、環境データを一つの「仮想身体（ヒューマンデジタルツイン）」に統合し、ここに特定の介入（薬物摂取、食事の変更、運動、睡眠、ストレス管理）を入力すると、その介入が数ヶ月後の健康状態にどのような変化をもたらすかを事前に予測、シミュレーションするAIエンジンである。発明者には、老化医学分野の世界的権威であるパク・サンチョル副会長をはじめ、クォン・スンヨン、イ・ヒウォン、姜時哲らが共同で名を連ねている。
従来のデジタルツイン技術は変わらない遺伝子情報に主に依存しており、予測が静的で、リアルタイムで変化する人体と外部環境を十分に反映できないという限界があった。ジェノシスが今回の特許で提示した解決策は、三段階の動的パイプラインである。
第一に、ゲノム、エピゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、メタボローム、マイクロバイオームを統合して個人のオミクスマップを構築する。第二に、スマートウォッチ、連続血糖測定器などのウェアラブルデバイスや、空気質、紫外線、騒音を測定するIoTセンサーからリアルタイムの生体、環境データを収集し、デジタルツインを定期的に更新する。第三に、こうして作成された個別化予測モデルに仮想的な介入（イベント）を入力し、未来の生体変化を導き出す。
例えば、ユーザーが「毎日30分の有酸素運動」を入力すると、デジタルツインは3ヶ月後に血糖が平均10mg/dL減少し、体重が2kg減少するというシナリオをシミュレーションして示す。特にこのシステムは、遺伝子と環境の相互作用（G×E）をリアルタイムで反映し、デジタルツインが更新されるたびに予測を動的に補正するメカニズムと、AIの判断根拠を生物学的に説明する説明可能AI（XAI）機能を備え、信頼性を高めている。
今回の特許の戦略的価値は、単独技術を超えてジェノシス特許エコシステムの「脳」を確保した点にある。ジェノシスは2025年12月に「ゲノムベースの個別化栄養剤組合せ導出」技術（第1号）で予防の領域を、2026年2月には「患者個別化細胞治療プロトコル生成」技術（第2号）で治療の領域をそれぞれ確保した。
今回登録決定されたデジタルツインシミュレーション特許は、その間の空白を埋める「予測」エンジンである。栄養処方も、細胞治療介入も結局「この介入がこの人にどのような結果をもたらすか」という予測が先行しなければならないため、今回の特許は残りの二つの技術の意思決定を上位で調整する位置にある。三つの特許が結合すれば、ゲノムデータから出発し、健康な人には予防的処方を、リスクを予測し、疾患者には精密治療を連続的に提供する途切れのないケアループが完成する。
姜時哲副会長は「従来の健康管理は『何をしろ』というアドバイスにとどまっていました。私たちの技術はそのアドバイスを『するとどうなるか』という個別化された未来に変えます。デジタルツイン上で未来を先に体験し、最も健康的な選択を設計すること、それが普遍的コンシェルジュ医療の出発点です」と述べた。
この技術は医療の重心を「症状が現れた後に治療する」反応型モデルから「症状が現れる前に予測、予防する」モデルへと移行させるツールである。抽象的な健康アドバイスを個人デジタルツイン上の具体的な意思決定根拠に転換することで、医療従事者は患者の複雑な状態を多層的に理解し、より信頼性の高い判断を下すことができる。
市場環境も好意的である。グローバル市場調査機関は、ヘルスケアデジタルツイン市場が年平均20%台後半の高成長を続け、その成長の原動力として個別化医療の普及とAI、IoTの結合を共通して指摘している。今回の特許は市場で最も大きな比重を占める個別化医療（personalized medicine）領域を狙っており、ジェノシスが「人単位」デジタルツインという核心地帯を先取りする基盤となる。
ジェノシスは今回の特許を分割出願戦略の核心母特許とする。明細書には「アップデート感度」、「過渡的イベント」識別、マルチモーダル、アンサンブル、強化学習、説明可能AIなど多層的技術要素が厚く記載されており、一つの原源発明から多数の詳細請求項を派生、拡張して登録できる。
現在21の核心特許が審査進行中であり、すでに登録された特許に対する積極的な分割出願を並行すれば、ジェノシスは近い将来100以上の特許ポートフォリオを保有することになる。単一の原源技術から派生した緻密な特許網は、グローバル競合他社の迂回開発を根本的に遮断する進入障壁として機能する見込みである。
ジェノシスは今回の特許を基に国内主要大学病院、専門医療機関との臨床協力体制を拡大し、MSO（経営支援組織）ネットワークと直営病院を通じて技術を医療現場に普及させる計画である。また、米国FDAなど海外医療ソフトウェアの認可手続きを準備し、AWSのグローバル流通、インフラ能力と連携してアジア太平洋を皮切りに北米、オセアニア市場への進出を段階的に推進する。
ジェノシスの姜時哲副会長は「蓄積された多重オミクスデータと臨床予後履歴を継続的に学習データに反映させ、予測精度を高めていく」と述べ、「予防から予測、治療に至る単一プラットフォームで人類の健康寿命延長に貢献する」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
