気候エネルギー環境省傘下の国立環境科学院は、測定・分析機器専門企業イソリューションズと共同で開発したAI基盤の有害藻類自動分析技術を大青湖に初めて適用すると15日に発表した。
この技術は国内初の有害藻類の細胞数を自動的に分析できるシステムである。研究チームはこの日から大青湖の藻類警報制度運営地点を対象に現場適用を開始する。
現在、藻類警報制度運営に必要な有害藻類の細胞数の算定は、分析者が顕微鏡で試料を直接観察し、細胞数を一つ一つ数える方式で行われている。このため、分析には長い時間がかかり、分析者の熟練度によって結果に差が生じる限界があった。
新たに開発された技術は、顕微鏡チャンバーの格子画像を自動撮影し、AIが藻類の種類を判別し、細胞数を算定する方式である。従来の水質汚染工程試験基準の顕微鏡計数法をそのまま適用でき、別途制度改善なしに現場での活用が可能である点も特徴である。
国立環境科学院は技術開発過程で高解像度の有害藻類画像1万5080枚を確保し、専門家の判読資料を基に学習データを構築した。これにより、従来約4時間かかっていた分析時間を1時間程度に短縮し、分析者間の誤差も減少させることができたと説明している。
気候変動の影響で藻類の発生時期と強度が増す中、AIを活用した水質管理技術が現場に本格導入される意義もある。
今回の技術導入は、最近政府が藻類警報の当日発令適用地点を大青湖など全国7カ所に拡大運営する中で推進された。藻類発生状況をより迅速に把握し、対応するための基盤が整ったとの評価がある。
国立環境科学院は今年、大青湖の藻類警報制度運営地点である会南・秋洞・門井など3カ所で、従来の手動分析結果と自動分析結果を比較検証し、技術の現場適用性を高める計画である。
金慶賢国立環境科学院水環境研究部長は「有害藻類分析の自動化技術開発により、藻類への対応速度を大幅に向上させることができた」と述べ、「今回の技術が藻類の科学的管理レベルを一段階引き上げる契機になることを期待している」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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