日本企業は人工知能（AI）を活用し、ソフトウェア開発の速度を向上させている。生産性の向上が急務となる中、企業は生成型AIを業務革新の手段として受け入れている。しかし、高性能AIモデルほど利用料の負担が増大し、導入効果の測定やコスト管理が新たな課題として浮上している。
日本経済新聞は、11日、米国のAIスタートアップであるアンストロフィックが前日、東京で開発者イベント「コード・ウィズ・クロード」を開催し、日本市場への進出を図ったと報じた。今年のイベントは、米国サンフランシスコ、英国ロンドンに続く3回目の開催であり、日本企業のエンジニア約500人が参加した。アンストロフィックは2025年10月にアジア初の拠点として日本法人を設立し、NECや日立製作所などと提携を結んでいる。
アンストロフィックはイベントで、自社のAI「クロード」の新モデル「クロード・フェイブル5」を一般公開した。このモデルは、4月に限定公開された高性能AI「クロード・ミトス」と同じ基盤技術を使用しつつ、サイバー攻撃などの悪用可能性のある指示には応答を拒否する安全対策を強化している。日経は、フェイブル5がプログラミングや数学、金融などの複雑な専門分野で長時間自律的に作業できると評価した。
アンストロフィックのプラットフォームエンジニアリング責任者ケイトリン・レシは基調講演で、「フェイブルを含むAIモデルの性能は指数関数的に向上しているが、実際のビジネスでの役割はそれに達していない」と述べ、「クロードでそのギャップを埋めたい」と語った。そのギャップを埋める手段の一つが、2025年に発表される「クロード・コード」である。プログラミング作業を自動化するツールであり、複雑な課題を長時間自律的に処理するAIエージェントの開発につながる。アンストロフィックは企業・機関の利用料を基に高性能AI開発への投資を続けている。
日本企業はすでにAIの活用を本格化させている。日経によれば、日本の代表的な中古取引プラットフォーム企業であるメルカリは、AI導入によりエンジニアリング生産性が前年より90%向上したと発表した。楽天グループのAI担当者は、かつて3ヶ月に一度だった主要機能のリリース周期が現在は2週間に短縮されたと説明した。富士通は先月、アンストロフィックと提携し、約10万人の社員がクロードを日常業務に活用するようにした。今後10年間でAI主導型の開発体制に移行し、全プロジェクトの90%以上にAIを活用することを目指している。生産性は2025年度に比べて2倍以上になると見込まれている。
AIの普及は、日本のシステム開発業界の事業構造にも変化を求めている。この業界は、開発者の投入人数と作業時間を基準に料金を算定してきた。AIによって開発時間が短縮されると、この方式では開発会社の売上が逆に減少する可能性がある。富士通の時田隆仁社長は、「ビジネスモデルを変えなければ、大きな成長は期待できない」と述べた。
問題はコストである。プログラミングコードをAIに任せるいわゆる「バイブコーディング」が普及する中、利用者とAIモデルがやり取りするデータ量を示す「トークン」の使用量が急速に増加している。アンストロフィックは企業や開発者を対象にトークン使用量に応じた料金を課す従量制を適用している。企業・開発者用の従量制基準で、新しい高性能モデルの料金は既存の主力モデル「オーパス」の2倍に設定された。
AI利用料が増加する中、企業はコスト対効果を考慮しなければならない状況に置かれている。日経は、米国のウーバーテクノロジーズがすでに年間AI予算を使い果たし、従業員のAI利用に上限を設け始めたと報じた。日本でもAIをどれだけ広く使っているかを導入成果として掲げる企業は少なくない。しかし、利用率が高まったからといって、すぐに売上増加や開発期間短縮、コスト削減につながるわけではない。日経は、実際の効果を測定する指標が適切に整備されていないと指摘した。
PwCコンサルティングの三好信平執行役員は、「日本企業の多くは生成型AIの利用率を導入評価指標としているため、実績と結びつく評価指標を適切に設計できていない」と述べ、「効果を測定できないまま使用量だけが増え、コストが増大するケースも多い」と指摘した。
AIが業務生産性を向上させるツールとして定着する中、企業の悩みも変わってきている。導入の是非を考える段階を過ぎ、どの業務をAIに任せ、どの成果を基準にコストを正当化するかを考える段階に入っている。日本企業のAI競争も、技術導入の速度よりもコスト対効果をどれだけ精密に管理できるかの戦いに移行している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
