『国家研究データ管理及び活用促進に関する法律（国家研究データ法）』が6月9日に公布された。この法律は、公布から1年後に施行され、国家研究開発プロジェクトで生産された研究データを体系的に収集・管理し、必要な範囲で公開・活用できるようにするものである。国家研究開発投資の成果物が研究室内に留まらず、新たな研究や産業革新、国民の生活の質向上に繋がることを目指している。
これまで研究データは個別の研究室やプロジェクト内に散在していた。同じ機器で再測定し、既に生産されたデータを見つけられずに同じ失敗を繰り返し、後続の研究者は先行研究を検証したり拡張したりすることが難しかった。論文や特許とは異なり、明確な管理基準がなければ、時間が経つにつれて素材が不明確になり、活用可能性も低下するが、今後は変わる。
第一に、国家R&Dで生産される研究データの管理責任が明確になる。国家研究開発プロジェクトを実施した研究開発機関は、生産された研究データに対する権利を持ち、これを体系的に管理する義務がある。研究者の負担を増やすのではなく、研究者が作成したデータを機関と国家が共に保存し、必要な標準と手続きを整えて次の研究者が信頼して利用できるようにするものである。研究者は研究終了後に研究データの保存・提出・公開基準を予測でき、研究データ管理は一回限りの行政ではなく、研究基盤を整える作業となる。
第二に、公開原則が明確になる。研究データは公開を原則とするが、営業秘密、第三者の権利、国家安全保障など保護が必要なデータは期間を定めて非公開とすることができる。研究者はどの研究データを公開すべきか、どのような場合に保護されるかを予測でき、データ利用者は出所表示とコスト負担基準に従って研究データを責任を持って活用できる。
第三に、研究データを探す道が開かれる。公開される研究データは統合プラットフォームまたは分野別専門プラットフォームに登録・連携され、研究者が素材を確認しアクセスできるようになる。「どこにあるか分からず使えないデータ」を減らし、企業は研究データを活用して新製品・サービス開発の出発点を広げることができる。特に、大型機器、長期観測、宇宙、地球科学分野のように再生産コストが大きいデータほど共有の効果は大きい。
この法律は、論文や特許に繋がる『成功した成果』の研究データだけを対象とするものではない。研究結果を検証し再現するために必要なデータであれば、試行錯誤や失敗の過程で生産されたデータも重要な研究資産として管理され、後続の研究者が新たな研究の出発点とすることができる。データが後続の研究や産業現場で繰り返し活用されるなら、国家R&D投資の効率性も向上するだろう。
世界はすでに研究データをAI時代の核心的研究インフラと見なしている。アメリカは2025年11月に行政命令で『ジェネシスミッション』を発足させ、エネルギー省（DOE）の主導で連邦政府の科学データセットとスーパーコンピューティング資源、AIモデルを連携させるプラットフォーム構築に取り組んでいる。アメリカの科学・工学分野の生産性と影響力を10年内に2倍にし、エネルギー・健康・先端材料・核融合・宇宙・量子などの戦略分野の難題を解決する構想である。
欧州連合（EU）も2021年から2027年まで約955億ユーロを投入する『ホライズン・ヨーロッパ』プロジェクトを通じて、研究データ管理計画の策定とデータの発見・アクセス・相互運用・再利用を可能にすることを求めている。研究データは信頼できる保管所に寄託され、「可能な限り開放し、必要な分だけ保護する」という大原則に従って管理される。世界的な流れは明らかである。研究データはAI時代の研究革新を支える核心的基盤となっている。
国家研究データ法は、研究者が生産したデータが消失しないようにし、正当な権利と保護を前提により広く使用されることを目的とした法律である。研究者はより早く次の質問に進むことができ、国家はすでに投資した研究データの価値をより長く、より広く普及させることができる。研究データをうまく集め、うまく使う国はAI時代の研究競争で先行することができる。この法律はその出発点である。
法律施行まで残された1年は、現場の意見を制度に忠実に反映させる時間である。研究者が信頼できるルール、機関が実行できる手続き、産業界が活用できる接点を整える。分野別データの特性と研究現場の負担を共に考慮し、過度な行政手続きではなく研究を助ける管理体制となることが重要である。研究データが研究の副産物に留まらず、次の発見を開く公共の科学資産となるよう、変化する科学技術環境に合わせて制度を発展させる。
* この記事はAIによって翻訳されました。
亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信 、翻案、配布することは禁じられています。
