投票用紙不足により、有権者が投票を断念する事態が先進民主主義国で発生した。人工知能（AI）が開票放送で1分ごとに当選確率を予測し、多くのAIモデルによる6月3日の地方選挙の投票率需要予測も60%に迫る結果が出たにもかかわらず、発生した惨事である。専門家は「AIが可能な範囲の基本的な需要予測すら行わなかった」とし、選挙管理委員会の行政失敗を厳しく批判した。
10日、アジュ経済はアンソロピックのフェイブル5を通じて、6月2日以降の情報を遮断したまま選挙需要予測を実施した。選管が投票用紙を準備できる期間を考慮し、5月27日を基準とした予測では「基本シナリオ」は最終投票率58～61%と示された。「悲観シナリオ」は54～56%、そして「楽観シナリオ」は62～64%であった。事前投票を考慮し、誤差範囲を考慮した場合、推奨される投票用紙印刷は最低60%であり、高リスク地域では75%以上の準備が推奨された。
フェイブル5は、△政治動員環境 △国会議員補欠選挙14カ所同時実施 △与野党の結集動機などを反映し、2022年の地方選挙投票率が50.9%にとどまったにもかかわらず、今回は60%に達するとの分析を行った。実際、3日に実施された第9回全国同時地方選挙の最終投票率は61%で、AI予測に近い結果となった。
専門家は、選管が基本的なAIシミュレーションを行っていれば、今回の事態は防げたと口を揃える。これまでの選挙で蓄積されたデータが十分であるため、AIを通じたシミュレーションによって比較的正確な予測が可能であったという。李鍾浩ソウル大学教授（元科学技術情報通信部長）は「先進国では起こり得ない惨事」とし、「これまで蓄積されたデータと動向が豊富であるにもかかわらず、AI予測すら行わず、独自のシミュレーションすらしていなかったことが事故の原因である」と指摘した。
李教授は「まるで腰が痛いから雨が降るだろうというような需要予測を行った」とし、「いくらでも予測可能な領域であり、技術もあったのに、アマチュア的なミスを犯した」と付け加えた。
崔炳浩高麗大学ヒューマンインスパイアドAI研究院教授は「AIが最も強みを発揮する分野はシミュレーションと予測であり、投票用紙の需要は事前に把握可能な範囲である」とし、「集団知性だけでは限界があるため、AIを活用する必要がある」と述べた。
崔教授は「今回の選挙は需要予測だけでなく、リアルタイム情報共有にも問題があった」とし、「リアルタイムの投票人数、投票用紙の余分、時間帯別の投票状況を連携していれば、当日でも十分に対応できた」と強調した。
AIと結びついたビジョン技術の導入の必要性も提起された。リアルタイムで有権者数を把握し、事前に用紙が不足する判断ができた場合、投票に問題がないように追加の投票用紙印刷が可能であったという。
崔教授は「ビジョン技術を活用すれば、時間帯別の待機列を分析するだけで用紙不足の有無を事前に判断できる」とし、「複雑なアルゴリズムでもないのに、こうした考慮がなかったこと自体が疑問である」と述べた。
崔教授はまた「韓国は投票に関しては輸出を行っている国であり、ここにAIシステムを組み合わせれば世界的な水準になるだろう」とし、「どこでも見られない事件だが、今回の出来事を契機に韓国の選挙制度が一層発展することを期待する」と語った。
電子投票導入を中長期的な課題として提起する声も上がった。
朴春植アジュ大学サイバーセキュリティ学科教授は「事前投票、用紙不足、海外投票などの繰り返される問題は結局手作業方式から生じている」とし、「電子投票の全面導入は国民の信頼の問題でまだ早いが、方向性は電子化に置き、AIを組み合わせた信頼できる選挙制度の構築に取り組むべき時である」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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