人工知能（AI）の普及に伴い、メモリ需要がAIデータセンターを超えて、スーパーコンピュータ、AI PC、ロボティクスなど多方面に急速に拡大している。グラフィック処理装置（GPU）などのAIアクセラレーターに集中供給されてきた先進的なK-メモリの活用先もさらに広がる見込みである。
8日、韓国を訪問して3日目を迎えたエヌビディアのジェンソン・ワンCEOは、韓国メモリ半導体の重要性を繰り返し強調している。最近エヌビディアが発表した4つの新製品はすべて、膨大なメモリの投入が必要である。次世代AIアクセラレーター『ベラ・ルービン』には、膨大な量の高帯域幅メモリ（HBM）が適用され、新しい中央処理装置（CPU）『ベラ』とAI PCプラットフォーム『RTXスパーク』には、低電力・高性能DRAM（LPDDR5）が大量に搭載される予定である。ロボティクスプラットフォーム『ジェットソン・トール』もカスタマイズメモリの開発に着手している。
ワンCEOは5日、ソウル・ホンデ近くの焼肉会合中に記者の前で「来年、新製品4つが同時に発売されるが、韓国メモリ半導体が多く必要になる」と述べ、「SKハイニックス、サムスン電子など韓国企業とのパートナーシップをさらに強化する」と強調した。
特に注目される分野はフィジカルAIである。ロボットと自動製造設備が普及するにつれて、リアルタイムデータ処理とAI推論のためのメモリ搭載量も増加せざるを得ない。韓国自動車研究院の報告書によれば、現在一般車両に使用されるDRAM容量は16GB程度であるが、技術レベル4では300GBに達し、ロボットも同様の容量が要求されると予想されている。
AIファクトリーも主要な需要先として浮上している。AIが工場運営全般を制御する自律製造システムが普及する中で、データセンターやロボット、エッジデバイスに搭載されるメモリ需要が急増する可能性が高い。HBMだけでなく、CPU用DRAM、LPDDR、ロボット用メモリも同時に必要とされるため、次世代メモリ需要を牽引する重要なインフラと見なされている。
SKハイニックスとエヌビディアが次世代メモリの共同開発に乗り出したのも、このような市場拡大に先手を打つための戦略と解釈される。HBM中心であった両社の協力がフィジカルAIとAIファクトリー向けのカスタマイズメモリ半導体領域に拡大している。ワンCEOはこの日、「SKは我々の最大のメモリパートナーである」と述べ、「エヌビディアのアーキテクチャとSKのメモリ技術ロードマップを発展させるために、共にロードマップを共同設計している」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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