SKハイニックスとエヌビディアは、人工知能（AI）時代の重要なインフラである『AIファクトリー』の構築に向けて、次世代メモリの共同開発に乗り出す。両社は半導体設計・製造の全過程にAIを組み込む長期的な技術パートナーシップを構築し、AI半導体エコシステムの主導権確保に向けて加速することを目指す。
SKハイニックスは8日、エヌビディアとのグローバルAIインフラ拡大に向けた戦略的協力を拡大すると発表した。両社は数年間にわたる協力を基に、AIファクトリーに最適化された次世代メモリを共同開発し、半導体設計と製造の革新にも協力することにした。
今回の協力の核心は、次世代AIシステムに搭載されるメモリの開発である。SKハイニックスは、エヌビディアの次世代AIスーパーコンピュータ『ベラ・ルービン』をはじめ、ベラCPU、RTXスパークPC、ジェットソン・トールロボティクスプラットフォームなどに適用されるメモリを共同開発する予定である。AIインフラだけでなく、パーソナルAIやフィジカルAI市場まで協力範囲を広げる戦略である。
両社は、先進メモリの長い開発サイクルを考慮し、安定した供給体制も構築する。エヌビディアのAIコンピューティングプラットフォームのロードマップに合わせて、次世代メモリを適時供給し、グローバルAIデータセンターへの投資拡大の需要に応える計画である。
協力は半導体開発の領域にも拡大する。SKハイニックスは、エヌビディアのクーダ-X（CUDA-X）ライブラリとフィジックスネモ（PhysicsNeMo）フレームワークを活用して、半導体シミュレーション性能を向上させている。プロセス特性を分析するTCAD（技術コンピュータ支援設計）や、超微細回路実現に必要な計算リソグラフィなど、核心的な開発過程の処理速度と正確度を向上させることが目標である。
両社は今後、協力を電子設計自動化（EDA）やシミュレーション全般に拡大する計画である。これにより、半導体製造企業とAIプラットフォーム企業、EDAソフトウェア企業が共に参加する『三角協力体制』を構築し、半導体開発の生産性を向上させる構想である。
製造革新の分野では、デジタルツインの高度化が推進される。SKハイニックスは、エヌビディアのオムニバースとオープンUSD技術を活用し、実際の半導体工場を3次元仮想空間に実装し、生産環境をリアルタイムで分析・最適化している。今後、AI基盤の業務プロセスと連携し、自律製造体制の構築にも取り組む予定である。
ジェンスン・ファンエヌビディア創業者兼最高経営責任者（CEO）は、「AIファクトリーは次世代産業革命のエンジンであり、先進メモリはその性能の核心である」と述べ、「SKハイニックスはエヌビディアのAIコンピューティングプラットフォームのための先進メモリ技術提供において、重要な役割を果たしてきた優れたパートナーであり、AIファクトリー用の次世代メモリを共同開発し、フロンティアモデル学習からエージェントAI、フィジカルAIまで、グローバルAIインフラの拡張加速を共に支援する」と語った。
崔泰源SKグループ会長は、「今回のパートナーシップはSKハイニックスとエヌビディアが数年間共にしてきた協力の深さを証明するものである」とし、「両社がAIファクトリー用の次世代メモリを共同開発し、半導体設計と製造にAIを適用することで、AIインフラの未来を共に作り上げていく」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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