グローバルな訪韓客のグーグル検索量の推移を分析し、未来の観光需要を事前に予測する『予測型サービス』が国内で初めて導入される。訪韓外国客と国内旅行者の事前の関心から旅行中の消費パターンまで、全行程を立体的に追跡できる知能型プラットフォームが構築され、データに基づく先制的観光マーケティング体制が一層強化される見込みである。
◆ ビッグデータの壁を低くした… 膨大な数値から『トレンド』を読み取るツールに
韓国観光公社（以下、公社）が2021年に初めて開設した観光特化ビッグデータプラットフォーム『韓国観光データラボ』は、これまで国内外の観光統計や移動通信、クレジットカード、ソーシャルメディアなどの異種ビッグデータを融合して提供し、公共データの開放の模範事例とされてきた。しかし、膨大なデータが単一の総合ダッシュボードに列挙される形では、地方自治体や小規模観光業界が実務に必要なインサイトを一度に導き出すのが難しいとの指摘もあった。
公社が5日に実施したデータラボの全面改編は、このような現場の声を積極的に反映した結果である。核心は、供給者中心の単純な数値提供から脱却し、需要者が観光客の実際の行動の流れを立体的に追跡できるようにメイン構造を再設計した点である。
まず、既存の単一ダッシュボードを△訪韓旅行総合 △医療 △韓流 △クルーズ △国内旅行 △地域旅行の6つのテーマに細分化した。特に各ダッシュボードは、観光客が旅行に出発する前（関心）、旅行中（移動・消費）、旅行を終えた後（反応）という行程段階ごとの周期に合わせて構成された。地方自治体は管轄地域の訪問の流れと消費の変化を診断し、観光業界は韓流やクルーズなど目的別の需要を把握し、即時のマーケティング戦略を立てることができるようになった。
◆ 『未来需要』を見据えた関心度分析… K-カルチャー特化項目の細分化
今回の改編で最も目を引くのは、初めて導入された『関心度分析サービス』である。従来のデータラボが過去の移動・消費行動を分析するにとどまっていたのに対し、改編されたプラットフォームは未来の事前需要を予測できる道を開いた。
グローバルな訪韓需要は、日本、台湾、アメリカなど7つの主要訪韓市場のグーグルトレンドデータを活用し、国民の国内旅行需要はネイバーデータラボの検索量を基に傾向を分析する。例えば、特定の国で『韓国行き航空券』、『韓国ビザ』、『韓国の天気』などのキーワードの検索量が急増すれば、これを短期間内に訪韓の可能性が高まった信号と判断し、業界がマーケティングのタイミングとターゲットを先制的に調整する形である。
多様化する韓流観光客の消費動向を精密に把握できる仕組みも整備された。外国客のクレジットカード消費データを△公演 △ビューティー △ウェルネス △韓国料理などK-カルチャー特化項目に細分化し、最近の訪韓外国客がどこに財布を開いているかを直感的に把握できるようにした。
◆ 『デセ』の基調を受け継ぐデータ高度化… 観光産業の知能型ナビゲーションを目指す
今回のデータラボ改編は、最近公社が力を入れているデータ中心の観光革新の基調と密接に関連している。公社は毎年データ中心の観光総合総会（デセ）を開催するなど、観光産業内のデータエコシステムの構築とデジタル転換（DX）の促進に全社的な力を注いできた。今回の高度化も単なるシステム改編を超え、データへのアクセスの壁を取り払い、観光現場での実質的な高付加価値創出を牽引するという戦略の延長線上にある。
公社はここで止まらず、年内にオンラインプラットフォーム（OTA）の宿泊予約および決済データを追加で確保し、分析の精度を一層高める計画である。さらに、今後人工知能（AI）技術を組み合わせ、複雑なデータ操作なしに自然言語で質問し、回答を得る『自然言語ベースのデータアシスタントサービス』を段階的に導入する構想である。
イ・ミスク観光公社観光データハブチーム長は、「利用者が観光客の行動の流れと需要の変化を一目で読み取り、これを実務に即座に活用できるように結びつけることに焦点を当てた」と述べ、「改編されたデータラボを観光政策と産業現場で広く活用される知能型データプラットフォームに発展させていく」と明らかにした。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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