今週、韓国を訪れたエヌビディアのジェンソン・ファン最高経営責任者（CEO）に会うため、国内の主要企業のトップたちが急いでいる。
わずか10年前、エヌビディアはゲーム用グラフィックカードの企業というイメージが強かった。しかし、生成型人工知能（AI）時代の到来により、状況は一変した。今やエヌビディアはグローバルAI産業の核心インフラを供給する企業として位置づけられ、韓国の半導体・IT企業もこのエコシステムと密接に結びついている。
実際、SKハイニックスとサムスン電子はAI半導体の核心部品である高帯域幅メモリ（HBM）を供給し、エヌビディアの主要パートナーとしての役割を果たしている。NAVERやLGなどの国内企業もAIデータセンターの構築やソブリンAI戦略を推進する過程で、エヌビディアとの協力を拡大している。
業界では、今回のファンCEOの訪韓も単なる親善訪問ではなく、AI供給網の協力強化の一環と見られている。エヌビディアは安定したHBM供給網の確保が必要であり、国内企業はグローバルAI競争で遅れを取らないために、エヌビディアのAIインフラと技術力を切実に求めている状況である。
エヌビディアがAI産業の中心に立つことができた背景には、ファンCEOの長年の勝負があった。
1993年に設立されたエヌビディアの出発点はPC用グラフィック処理装置（GPU）設計企業であった。当時、GPUはゲーム画面を滑らかに実現する補助チップ程度に考えられていた。しかし、ファンCEOはGPUが大規模並列演算に強みを持つことに注目し、これを未来のコンピューティングの核心資産と判断した。
その結実が2006年に公開されたCUDAである。CUDAはGPUを単なるグラフィック処理装置を超え、科学計算や機械学習に活用できるようにしたプログラミングプラットフォームである。当時、市場の反応は冷淡であった。ディープラーニングという概念すら馴染みがなく、収益性も不確実であったからである。
しかし、2012年に世界最大の画像認識大会（ILSVRC）でトロント大学の研究チームのディープラーニングモデル『アレックスネット（AlexNet）』が圧倒的な性能で優勝し、雰囲気が変わった。アレックスネットはエヌビディアのGPUを活用して学習され、これを契機に研究者たちはGPUがAIの発展の核心ツールとなることを確認した。
その後、グーグルやメタ、オープンAIなどのグローバルAI企業が次々とGPUベースの学習体系を採用し、CUDAは事実上AI開発の標準プラットフォームとして定着した。現在、世界中の数百万人の研究者と開発者がエヌビディアのエコシステムを基にAIを開発している。
その結果、エヌビディアは今日、データセンター用AIアクセラレーター市場の絶対的な強者と評価されている。グーグル、メタ、マイクロソフト（MS）などのビッグテック企業が独自のAIチップ開発に乗り出しているが、ハードウェアとソフトウェア、開発者エコシステムをすべて備えたエヌビディアの影響力を短期間で代替することは容易ではないとの分析がある。
このため、韓国企業にとってエヌビディアは単なる取引先以上の意味を持つ。AI時代の核心インフラを握る企業であるため、半導体、クラウド、データセンター、AIサービス全般にわたる協力関係が競争力に直結しているからである。
最近、ファンCEOが「どの国も知能を100％輸入することはできない」と述べ、国家単位でのAI能力確保の重要性を強調したことも同様の文脈で解釈される。業界では今回の訪韓が韓国企業とのAI供給網協力を一層強化する契機になると見ている。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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