AI競争の核心的なボトルネックが言語モデルやグラフィックカード（GPU）を超え、今や電力へと移行している。同じ電力でどれだけ高いAI効率を引き出せるか、いわゆる『ワット当たりの知能』がAIサービスの新たな競争力として浮上し、国内の通信3社がエネルギー戦略の高度化を加速させている。
国際エネルギー機関（IEA）の報告によれば、世界のデータセンターの電力消費量は2024年の415テラワット時（TWh）から2030年には最大945TWhに倍増する見込みである。
NVIDIAのGPUラック基準の電力密度は2020年には13キロワット（kW）だったが、2025年には130kWに10倍増加し、今後600kWまで拡大する可能性もあるとされている。GPUをいくら確保しても、それを稼働させる電力がなければ競争力を維持することは難しい構造である。
ハーバードビジネスレビュー（HBR）は最近の報告書で、AI産業内の希少資源の移動を3段階に分析した。フロンティアモデルのアクセス、GPUとクラウド容量を経て、今や電力そのものが核心的なボトルネックとなったという。報告書はこれを『価値の大循環』と定義し、「AI戦略はもはやエネルギー戦略と分離できない」と強調している。
国内の通信3社はこのような電力のボトルネックに直面し、それぞれの方法で対応戦略を明確にしている。冷却技術の高度化、インフラの効率化、再生可能エネルギーの調達という3つの方向から差別化された取り組みが続いている。
SKT、液浸冷却の実証で冷房電力93%削減
SKテレコム（SKT）は冷却技術への投資に最も積極的である。SKエンムーブとアメリカの液浸冷却専門企業GRCと共に、自社データセンターで液浸冷却を実証した結果、冷房電力93%、サーバー電力10%以上の削減を確認した。サーバーなどの発熱装置を非導電性の特別な液体に直接浸して冷却する方式で、空冷式データセンターのPUE（電力使用効率指数）が1.5以上であるのに対し、液体冷却を適用することで1.1レベルまで低下させ、電力損失を30%以上削減できる。
インフラ運営能力の内製化も並行して行っている。SKTはアメリカのAIインフラ専門企業スマートグローバルホールディングス（SGH）に2億ドルを投資した。データセンター管理システムと液浸冷却ソリューションにSGHのAIクラスター構築・運営能力を組み合わせてシナジーを高める構想である。SKTが昨年からAI分野に投資した金額は3億ドルを超えている。
KTクラウド、国内初のリキッドクーリング商用化
KTクラウドは昨年11月、国内初のリキッドクーリングを商用化した加算AIデータセンターを開設した。GPUチップの上部に冷却水を直接流す方式で、空冷式に比べ冷却効率を約40%向上させ、全体の電力使用量を平均15%削減した。PUEは従来の1.4～1.6レベルから1.2未満に改善され、炭素排出量も約20%減少した。
リキッドクーリングは高温（45度以上）での運用が可能で、フリークーリング（自然冷却）や再生可能エネルギーとの連携も容易である。KTクラウドはAIデータセンターの需要が急速に増加する中で、エネルギー効率を先取りしたインフラが中長期的な競争力の鍵になると見ている。
LGユープラス、D2C冷却+PPAのツートラック
LGユープラスは冷却技術と再生可能エネルギー調達を同時に進めるツートラック戦略を採用した。LG電子と共にGPUチップに専用の金属板（コールドプレート）を取り付け、冷却水分配装置（CDU）で熱を直接除去するD2C（Direct to Chip）液体冷却方式を導入した。自社の実証結果では、従来の空冷に比べエネルギー効率が約24%改善された。LG電子はすでに平村2センターに液体冷却ソリューションの供給を開始しており、安養データセンターでは混合冷却シナリオの試験も進行中である。
調達面では、今年1月にGS建設と再生可能エネルギー電力購入契約（PPA）を締結した。忠南太安の太陽光発電所から年間約17ギガワット時（GWh）規模の再生可能エネルギーを20年間供給される契約で、9月から西大門IDCを含む6つの社屋に適用される予定である。使用電力の最大50%を再生可能エネルギーに置き換えることで、年間約7000トンの温室効果ガス削減が期待されている。2027年からは3年間で年間約10メガワット（MW）規模の追加調達も進める予定である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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