生成型人工知能（AI）を利用した診断書や領収書の偽造など新たな保険詐欺が広がる中、金融当局は保険業界と公共機関のデータを連携させた統合検知網の構築に乗り出す。従来のフォトショップや手作業による偽造とは異なり、AIによる偽造は操作の痕跡が少なく、検知が難しいため、保険金の漏出や健康保険財政の悪化を防ぐための政府全体の対応が本格化することになる。
金融委員会は4日、‘AI基盤の保険詐欺防止体制構築タスクフォース（TF）’のキックオフ会議を兼ねた保険調査協議会を開催した。金融当局は今後3ヶ月間TFを運営し、9月に‘AI基盤の保険詐欺防止体制構築案’を策定し、10月からは法令改正やプラットフォームの高度化などの後続措置に着手する計画である。
昨年の保険詐欺発覚規模は1兆1571億ウォンに上った。発覚していない保険詐欺を考慮すると、全体の規模は約9兆ウォンに達すると推定される。分野別では、実損保険などを含む長期損害保険が44.7%で最も多く、自動車保険が22.4%、生命保険が21.8%の順であった。
最近では、生成型AIやディープフェイク技術を悪用し、保険加入から保険金請求までの全過程で身分証明書や診断書、車両の損傷写真などを偽造・改ざんする事例が見られている。釜山の20代のA氏は、生成型AIで入院確認書を偽造し、11の保険会社から合計1億5000万ウォンを詐取し、懲役2年の判決を受けた。
AIによる偽造は、従来の検知方法では見抜くことが難しいという点で懸念が大きい。過去には領収書や診療記録を切り貼りしたり、フォトショップで操作した場合、フォントや字間の変化などの手がかりが残った。しかし、生成型AIは画像のピクセル自体を新たに作り出すため、操作の痕跡が消える可能性がある。
TFは保険詐欺の疑い情報の集中・共有のための法的根拠の整備や、関係機関間のリアルタイム情報共有、AI基盤の保険詐欺パターン分析とリスク指数の開発などを議論する。韓国信用情報院の‘AI基盤のインシュアテックプラットフォーム’を全保険業界の保険詐欺防止統合インフラとして高度化し、公共機関が保有する原データとの原本対照システムも活性化する方針である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
