2026. 06. 05 (金)

[GTC 2026 台湾] エヌビディア、製造AI『FOX』を発表…知能型工場エージェントの実現

エヌビディアの写真
[写真=エヌビディア]

エヌビディアは、工場運営全般を人工知能(AI)が自律的に管理する『エージェンティック(Agentic)ファクトリー』時代を見据えた新しいプラットフォームを公開した。

エヌビディアは4日、台湾台北で開催された『GTC台北2026』において、自律工場管理エージェント構築用のリファレンスデザイン『ファクトリーオペレーションブループリント(FOX)』を発表した。

製造工場は最近、個別設備の自動化レベルを超えて、工場全体を一つの知能型システムとして接続する段階へと進化している。生産設備やセンサー、品質管理システム、作業指示、運用アラームなど、工場のあらゆる場所で発生する膨大なデータを統合的に分析し、意思決定を行うことができるAIプラットフォームの需要が急速に増加している。

FOXはこのような需要を見据えて開発された。工場内の各種データをリアルタイムでモニタリングし推論する一方で、品質管理、資材輸送、作業者の安全などを担当するさまざまな専門AIエージェントを調整し、生産性と運営効率を高めることが核心である。

特にエヌビディアのネモクロー(NemoClaw)、AI-Qブループリント、ネモトロン(Nemotron)オープンモデルなどを基に構築されており、工場システムの接続からAIモデルの開発、運営の自動化までの全過程をサポートする。開発者はこれを活用して工場全体を統合管理する中央エージェントを構築できる。

FOXはエヌビディアのAIスーパーコンピュータDGXステーションで動作するよう最適化されている。DGXステーションにはGB300グレースブラックウェルウルトラスーパーチップが搭載されており、このチップは20ペタフロップス(FP4)性能と748GB規模の統合メモリを提供し、最大1兆個のパラメータを持つ大規模AIモデルもローカル環境で動作可能である。

エヌビディアはFOXを通じて、△工場システムおよびロボットの接続 △AIモデル学習の自動化 △知能型工場ワークフローの運営など、三つの核心機能を提供する。AIはデータ不足の区間を自ら特定し、学習データを生成しモデルを再学習させることができるほか、映像分析やデジタルツイン技術を活用して工場運営状況をリアルタイムで視覚化することができる。

すでに台湾の主要製造企業はFOXを導入している。世界最大の電子製品受託生産業者であるフォックスコンは、FOXを活用して製造運営マルチエージェントシステム『MoMClaw』を構築している。このシステムは生産設備やセンサー、各種デジタルシステムを数百のAIエージェントと接続し、工場管理者に自然言語ベースの意思決定支援機能を提供する。

フォックスコンはこのシステム導入により、根本原因分析時間を80%短縮し、労働生産性を15%向上させるとともに、設備故障率も10%減少させることが期待されている。

ペガトロンもまた、資材輸送やAI検査、作業手順管理などを担当する専門エージェントを統合管理する工場運営プラットフォームを構築中である。これによりロボット活用効率を高め、重複設備投資を減らし、資産コストを約15%削減できると見込まれている。

産業用コンピュータメーカーのアドバンテックは『AIファクトリーブレイン』を構築し、冷暖房(HVAC)や照明システムのエネルギー使用を自律的に管理している。同社はこれにより工場のエネルギー消費量を約10%削減できると見込んでいる。

ウィストロンも表面実装技術(SMT)プロセス用のAIエージェントを開発し、生産ライン分析と品質管理を自動化している。このほかにも、ディープハウ、オーバービューAI、ロボフロー、スフィンジェンスなど、さまざまなソフトウェア企業がエヌビディアプラットフォームを基に製造特化型AIエージェントを開発している。




* この記事はAIによって翻訳されました。
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