2026. 06. 04 (木)

ジェンソン・ファンの設計と崔泰源のインフラ···グローバルAIファクトリー同盟を強化

  • 2日連続の急遽会談···ジェンソン・ファン、ウェーハに「もっと作ってほしい」

  • 崔泰源「5年以内にウェーハキャパを2倍」超強硬な返答

  • 名実ともに「AIファクトリーパートナー」として···TSMCなどグローバル連携強化

 

崔泰源SKグループ会長(左)とジェンソン・ファンエヌビディアCEOが2日(現地時間)台湾で開催された'コンピュテックス2026'内SKハイニックス展示ブースを訪れ記念撮影をしている。写真=SKハイニックス
崔泰源SKグループ会長(左)とジェンソン・ファンエヌビディアCEOが2日(現地時間)台湾で開催された'コンピュテックス2026'内SKハイニックス展示ブースを訪れ記念撮影をしている。 [写真=SKハイニックス]


崔泰源SKグループ会長とジェンソン・ファンエヌビディア最高経営者(CEO)は、グローバルな人工知能(AI)メモリ協力関係を再確認し、'AIファクトリー'構築に向けた戦略的同盟を一層強化した。エヌビディアのAIチップ設計技術とSKグループのメモリーインフラを結合し、次世代AIデータセンター市場を先取りする狙いである。

3日、業界によると、崔会長とファンCEOは前日、台湾で開催された'コンピュテックス2026'現場で会い、SKハイニックスの展示館を共に巡り、主要なAIメモリ技術と製品を視察した。

ファンCEOは、崔会長をはじめとするSKハイニックスの経営陣とブースを巡った後、7世代高帯域幅メモリ(HBM4E)ウェーハの上に「もっと作ってください」というウィットに富んだが切実なメッセージを自筆で残した。エヌビディアの次世代AIアクセラレーター設計図が完全に実現されるためには、SKハイニックスのメモリーインフラが不可欠であることを意味する。

続いて、ファンCEOはSKハイニックスの192GBソキャン(LPCAMM)2製品に「ソキャン愛してる」という言葉も記し、注目を集めた。彼はこの日、韓国の取材陣と会い、「韓国は我々のAI半導体エコシステムの最も重要な部分である」とし、「単にチップとDRAM供給を超え、科学、ロボティクス、そしてAIファクトリー分野で共にすべきことが多い」と公言した。ハードウェア供給網に集中してきたエヌビディアが、AIインフラとソフトウェアが統合された次世代AI拠点を韓国企業と共に作る意図であると解釈される。

それでもファンCEOは「HBM4、後工程パッケージング、シリコンフォトニクスなど全分野の供給網を確保したが、依然として供給不足の状態である」とし、メモリ供給状況への懸念を表明した。
 

ジェンソン・ファンエヌビディア最高経営者(CEO)が2日(現地時間)台湾で開催されたコンピュテックス2026 SKハイニックス展示館で次世代高帯域幅メモリ製品‘HBM4Eウェーハ’にサインを残した。写真=SKハイニックス
ジェンソン・ファンエヌビディア最高経営者(CEO)が2日(現地時間)台湾で開催された'コンピュテックス2026' SKハイニックス展示館で次世代高帯域幅メモリ製品‘HBM4Eウェーハ’にサインを残した。 [写真=SKハイニックス]


崔会長は即座に大規模なインフラ投資とビジョン提示で応じた。崔会長は現場で「AIインフラの拡大により、メモリのボトルネックとショーティジ(供給不足)が2030年まで続く」と診断した。

続けて「今後5年内にSKハイニックスの全ウェーハ生産能力(キャパ)を2倍にする」と電撃的に宣言した。新しい半導体工場(ファブ)を建設するには最低3年から5年以上が必要なタイトなリードタイムを考慮し、先制的な投資を通じてエヌビディアの爆発的な需要を完全に吸収する戦略的勝負である。

特に崔会長は、ファンCEOが提唱した'AIファクトリー'アジェンダを積極的に受け入れ、SKグループの体質改善を予告した。崔会長は「現在はAI用メモリチップを生産する部品供給者に留まっているが、今後はインテリジェンスを精製し生産するAIファクトリー生産に直接挑戦したい」と強調した。AIファクトリーは、原材料であるデータを入力し、高度なインテリジェンスサービスを生み出す次世代データセンターを意味する。

これはSKハイニックスを単なるハードウェア納品業者と見なしていた既存市場の視点から脱却し、エヌビディアのAI設計図の上で共にインフラを支える'総合AIインフラパートナー'として飛躍する意志を示している。

ただし、崔会長はこのような供給拡大過程で資金や電力、設備供給など10年単位の構造的障害を乗り越えなければならないという課題も明確にした。これを克服するためにSKハイニックスは、TSMCをはじめとする台湾現地供給網やフォックスコンなどとAIメモリエコシステム協力をさらに強化する方針である。





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