エヌビディアの最高経営責任者（CEO）であるジェンソン・ファンが韓国のロボティクス産業に高い関心を示し、業界の注目を集めている。AIの未来が生成型AIやデータセンターにとどまらないという彼の持論とも一致している。AIが工場や物流倉庫、病院、建設現場、家庭で実際に実装される「フィジカルAI」の時代が始まろうとしているとの分析がある。
エヌビディアはAI半導体市場を掌握しているが、持続的な成長のためにはビジネス領域を拡大する必要がある。フィジカルAIにはセンサーやモーター、バッテリー、産業用機器、ロボットプラットフォームが必要であり、世界最高の製造能力を持つ韓国が重要なパートナーとして浮上している。
台湾を訪問した後、今週韓国に来る予定のジェンソン・ファンは、国内の主要企業のトップと会合を持つ見込みである。メモリ半導体だけでなく、自動車、バッテリー、産業自動化などの企業との協力策について議論することが知られている。AI半導体供給網を超えてフィジカルAIエコシステムの構築に向けてパートナーシップの範囲を広げる意志が読み取れる。
韓国産業にとっても重要な分岐点である。メモリ半導体に国家経済の未来を完全に依存することはできない。半導体とともにフィジカルAIを二大軸として育成する必要がある。
AI産業はすでにデジタルAIから現実世界を動かすフィジカルAIへと進化している。テスラはヒューマノイドロボット「オプティマス」を開発中であり、中国は国家レベルでロボット産業に巨額の資金を投じている。日本も産業用ロボットの競争力を前面に出し、市場の先取りに乗り出している。
韓国も現代自動車のアトラスをはじめ、サムスン電子、LG電子、ドゥサンロボティクスなどが潜在能力を発揮しているが、国家レベルの戦略は不足している。個々の企業の能力は優れているが、産業エコシステムは分散している。メモリ半導体のように国家的資源を結集する戦略も見当たらない。
フィジカルAIを第二のメモリ産業に育てるためには、三つの必要条件を満たす必要がある。
まず、国家戦略産業として指定し、税制優遇や研究開発支援を拡大し、規制の革新も並行して進める必要がある。AIソフトウェアと機械工学、制御工学を融合した人材育成システムの構築も急務である。
製造強国としての強みも積極的に活用すべきである。韓国は自動車、造船、バッテリー、半導体、スマートファクトリー分野で世界的な競争力を持っている。フィジカルAIが最初に適用される産業である。製造現場をAIとロボットの実証の場として活用すれば、他国よりも早く市場を先取りできる。
グローバルプラットフォーム企業との協力拡大は必然である。エヌビディアが韓国に関心を示している今がチャンスである。メモリ産業がグローバルITエコシステムと共に成長したように、フィジカルAI分野でもビッグテックとの共同開発体制を構築する必要がある。
1980年代、韓国はメモリ半導体に国家の能力を集中させ、世界最強国へと成長した。当時、日本やアメリカを追い越すことは難しいとの評価が多かったが、結果は異なった。
フィジカルAIも同様の変曲点に立っている。ジェンソン・ファンが韓国で見たのは、ロボット企業数社だけではない。AIと製造業を結びつける産業基盤に注目している。その可能性を私たち自身が過小評価してはならない。
AI時代の主導権はもはやデータセンターの中で決まるものではない。現実世界を動かすフィジカルAIが新たな成長の軸として浮上している。HBMの神話をフィジカルAIで再現できるかどうか、選択の時が始まった。
* この記事はAIによって翻訳されました。
