人工知能（AI）技術は特異点に向けて急速に進化している。自らの思考過程を説明できなかった段階を超え、今やAIが自らAIを生み出す段階に入っている。
背景訓科学技術情報通信部長官は「我々も米国や中国と同等のレベルのAIフロンティアモデルを作る挑戦を始める時が来た」と宣言した。この背景には、技術的進歩を超えたAI発の産業大転換がある。
かつて蒸気機関が内燃機関へ、内燃機関が再び電子産業へと進化し、技術が技術を生む拡張の時代をもたらしたように、AI時代も「格差の無限増幅」が始まっている。フロンティア級の汎用人工知能（AGI）を持つ国は超高速成長を続ける一方、技術消費国に転落した国はデータと知識の植民地に陥る運命にある。我々の未来が米中の技術生態系に従属する可能性がある。
独自のフロンティアモデルの構築は、我々の社会内部の知識の貧富格差や教育格差を解消するための最も強力な社会安全網でもある。最先端のAIモデルへのアクセス権が資本力によって左右されるなら、質の高い知識と教育を享受する層と、そうでない層との間の格差は広がる一方である。
政府が独自のAIモデルを基に、全ての国民に無料のAIサービスを提供する「みんなのAI」プロジェクトを推進するのもこの文脈である。誰もが等しいレベルのデジタル知能を持つことを保証することは、未来社会における最も基本的な福祉であり、民主主義の価値を守ることでもある。
企業間の生産性の二極化問題も見逃せない。資本が豊富な大企業は数兆円規模の超高性能フロンティアAIモデルを導入し、革新の速度を最大化する一方、中小企業やスタートアップは性能の劣る低価格モデルに依存せざるを得ないなら、結果は明白である。
技術的不平等は企業間の生産性格差を生み出し、最終的には中小企業の淘汰や産業生態系の荒廃を引き起こす。大企業と中小企業が共存し、革新を促進するためにも、国家レベルで信頼できるアクセス可能な独自のフロンティアAIインフラをしっかりと整備する必要がある。
しかし、スローガンや宣言だけでは目的を達成できない。「ビッグ4」と呼ばれるマイクロソフト、アマゾン、アルファベット、メタの1年間のAI設備投資規模は企業ごとに年間150兆から200兆ウォンを超える。これは韓国政府の1年間の研究開発（R&D）総予算や半導体産業の全体投資総額を軽く上回る。
したがって、政府は硬直した個人情報保護規制を柔軟に革新し、AI学習用の高品質データと計算資源を全面的に支援する「AI高速道路」を整備する必要がある。AI基本法の制定など制度的な不確実性を迅速に解消することが政治界の責務である。
民間もまた、AIが「第二の半導体」であるとの信念を持って投資すべきである。かつて世界一流の半導体強国を夢見て巨額の資本を先行投資した「パスファインダー」としての役割を果たしたように、AIフロンティアモデルの確保にも大規模な資本投資が求められる。韓国のデジタル領土の基盤となる独自のインフラと原技術に「オールイン」する民間企業の冒険資本と決断が切実である。
AIがAIを生み出す時代のタイムラインは、人間の予測をはるかに超えて流れている。技術依存の鎖に縛られデジタル植民地を引き継ぐのか、AI時代を主導するのか。今我々が踏み出す一歩が、韓国の未来100年の国運を決定することになるだろう。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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