新薬開発過程において人工知能（AI）の活用範囲が急速に拡大している中、研究開発（R&D）の効率性を高め、失敗リスクを減少させることで産業構造も急速に再編されている。このような流れの中で、グローバルなビッグファーマとのライセンスアウトや合併・買収（M&A）も活発化している。
K-バイオも『技術検証-資本調達-グローバル展開』へと続くフルバリューチェーンを構築する転換点に立っており、AI基盤のビッグデータの確保と活用能力がグローバル競争力を左右する重要な要素として浮上している。専門家は単なる候補物質の発掘を超え、臨床設計、患者データ分析、生産最適化までの全周期にわたるデータ統合能力が必要であると提言した。
アジュ経済新聞は14日、ソウル中区のプレスセンターで『第16回グローバルヘルスケアフォーラム』を開催した。この日、フォーラムでは『AI革命：K-バイオのグローバルバリューチェーン戦略』をテーマに、AIが製薬・バイオ産業にもたらした構造変化と今後の対応策について集中して議論した。
この日、フォーラムには△ハン・ジア国民の力国会議員 △パク・ヒスン共に民主党国会議員 △アン・ヨンジン食品医薬品安全処バイオ生薬局長 △イ・ジェグク韓国製薬バイオ協会副会長が直接または書面で祝辞を述べた。
この日の専門家講演には、ナム・ギョプパロスアイバイオ新薬開発総括社長、チョン・ユンテク製薬産業戦略研究院院長、パク・ヒョンジョン食品医薬品安全処バイオ医薬品許可課長が参加し、それぞれ△AI新薬開発プラットフォームケミバース：現在と未来 △ビッグデータを捉えなければ新薬も捉えられない：AI『Pharma 5.0』 △K-バイオの世界化支援政策をテーマに講演を行った。
ナム総括社長は「AI新薬開発はコンピュータベースの薬物設計、機械学習、深層学習の段階を経て、今や自ら仮説を立て、意思決定を行う『AIエージェント』の時代に突入した」と述べ、「AIは新薬開発の全過程で意思決定を支援する知能的パートナーに進化した」と評価した。
チョン院長は「製薬・バイオ産業は『Pharma 5.0』時代に突入している」とし、「高品質の膨大なデータなしではAIモデルの学習と予測が不可能なため、データを捉えなければ新薬を捉えることはできない」と述べた。
このようにAIを基盤に企業が新薬開発に積極的に取り組んでいる中、政府もこれに合わせて新薬開発・許可期間の短縮に力を入れている。パク課長は「新薬開発・許可期間の短縮により企業の開発負担も軽減される」とし、「国内企業のグローバル市場進出と輸出拡大にも力が入ることを期待している」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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