LG CNSは7日、ソウルのマゴク本社で「ロボット転換（RX）メディアデー」を開催し、RXプラットフォーム「フィジカルワークス」を発表した。イベントではロボット学習プラットフォーム「フィジカルワークスフォージ」と統合運用プラットフォーム「フィジカルワークスバトン」も紹介された。これにより、ロボット産業の中心がハードウェアから実際の産業現場への適用に移行していると診断した。LG CNSは、産業現場のRXを知能型ロボットの導入から学習、運用までを含む「エンドツーエンドサービス」として定義し、市場攻略に乗り出した。
ヒョン・シンギュン社長は「LG CNSはロボットハードウェアを直接製造しないが、現場に最適なロボットを調達し、データを学習させて実際の業務が可能な状態で運用・管理する役割を担っている」と述べた。また、「企業の競争力はロボットをどれだけ早く現場に適用し、成果に結びつけるかにかかっている」と強調した。
フィジカルワークスフォージは、産業現場のデータを収集・学習し、ロボットを実際の現場投入が可能なレベルに鍛える役割を担う。データ収集からシミュレーション・現場適用まで全過程を支援し、ロボット現場投入期間を従来の数ヶ月から1〜2ヶ月に短縮できるとされる。フィジカルワークスバトンは異なるメーカーの異種ロボットを一つのシステムで統合制御・管理するプラットフォームである。LG CNSは、これを100台規模のロボット運用環境に適用した場合、生産性は約15%向上し、運用費は最大18%削減できると発表した。
イ・ジュノLG CNSスマート物流＆シティ事業部長は「従来のスマートファクトリー自動化が定められた動作を繰り返すレベルだったのに対し、フィジカルAI基盤のRXはロボットが自ら状況を認識し、自律的に作業を遂行することが差別点である」と説明した。LG CNSは国内外20以上の顧客とロボットPoCを進行中であり、釜山スマートシティ国家示範都市事業では、巡回・バリスタ・荷物運搬・清掃など4種類のロボットをフィジカルワークスバトンで統合管理している。今後、産業現場に最適化されたロボット形態と産業特化ロボットファウンデーションモデル（RFM）を基にRX事業を拡大する計画である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
