2026. 04. 09 (木)

AI時代の新聞生存戦略:技術DNAと信頼の回復

  • セミナー「新聞70年:歴史の記録、未来のビジョン」

  • 「データ企業としてのアイデンティティを追加すべき」

  • 「真実を追求する高品質ジャーナリズムの需要が増す」

  • 「BTS号外発行…硬直したニュースから脱却を」

  • 「新聞の解釈機能を圧縮した『風刺画』に答え…記事数ではなく信頼に」

韓国新聞協会会長パク・ジャンヒ、韓国新聞放送編集人協会会長イ・テギュ、韓国記者協会会長パク・ジョンヒョンなどメディア3団体は6日午後2時、ソウル中区韓国プレスセンター19階記者会見場で『第70回新聞の日記念セミナー』を開催した。
韓国新聞協会・韓国新聞放送編集人協会・韓国記者協会などメディア3団体は6日午後2時、ソウル中区韓国プレスセンター19階記者会見場で『第70回新聞の日記念セミナー』を開催した。[写真=ユン・ジュヘ記者]

「ジャーナリズムの品質を高めるためには、技術企業としてのメディアのアイデンティティを回復する必要がある」。

パブリッシ最高研究責任者キム・ウィグンは、6日に韓国プレスセンターで開催されたセミナー『新聞70年:歴史の記録、未来のビジョン』でこのように述べ、「ジャーナリズムはニュースと技術の融合の産物である」と語った。

このセミナーは、韓国新聞協会、韓国新聞放送編集人協会、韓国記者協会などメディア3団体が新聞の社会的役割と価値を再評価し、生成型AIの普及など急変するメディア環境の中で新聞ジャーナリズムの進むべき方向を模索するために開催された。

キム最高研究責任者は「流通を掌握したニュースポータルが適用する技術によってメディアの利用者数と収益が大きく変動する」とし、「今後はAIがこの変化を主導するだろう」と予測した。

彼はさらに「メディアは明確な技術企業である」と強調し、メディアが技術企業としてのアイデンティティを回復する必要があると助言した。インターネット技術が普及する以前、印刷新聞は最高の技術企業であった。

キム最高研究責任者は「ウェブ技術の普及によりメディアが技術DNAを失った」とし、「ジャーナリズムの品質を高めるためには技術企業としてのアイデンティティを取り戻すことが重要だ」と述べた。

また、新聞の未来戦略として「データ企業」としてのアイデンティティ確立を提案した。彼は「AI時代には著作物よりもデジタルデータとしてのニュースコンテンツの役割がさらに大きくなる」と予想した。信頼向上とともに、ソブリンAI開発協力など技術革新、ゲートキーピング強化、メディア倫理確立、記者離脱防止の必要性も強調した。

キム最高研究責任者は「記者の企画力と質問力が市民の能力を上回らなければ、メディアの競争力は消えてしまう」とし、「事実を確認し真実を追求する高品質ジャーナリズムの需要が増すだろう」と見通した。

新聞産業が環境変化に応じて色を変えるカメレオンのように社会の流れを柔軟に受け入れるべきだという助言もあった。中央大学メディアコミュニケーション学科教授イ・ミンギュは基調講演『新聞の70年、そして未来100年』で18紙がBTS光化門カムバック公演の号外を発行した事例を挙げ、「新聞は硬直した政治・経済中心のハードニュースから脱却し、大衆が求める文化・生活分野に関心を持つべき時期にある」と述べた。

イ教授はまた、単一の絵に新聞の解釈機能を圧縮した『風刺画』を挙げ、情報過剰とAI幻覚による歪曲可能性が高まる環境での新聞の役割を強調した。

彼は「世論を先導し社会が正しい道を進むように語るのが新聞の役割だ」と述べ、「AIは道具として活用するが、編集は人間が担うべきだ」とし、「プラットフォームへの依存を減らし読者との関係を強化すべきだ」と強調した。

イ教授は「新聞の競争力は記事数ではなく信頼の密度にあることを痛感する」とし、「新聞が我が社会で中心的な役割を果たすためには読者と社会の信頼を得ることがこれまで以上に重要だ」と助言した。アルゴリズムの公共性確保、アルゴリズム透明性の法制度保障、AI生成ニュースに対する明確な表示基準の策定などのために新聞業界が共同で闘うべきだとも述べた。

メディア企業のAI時代対応事例も紹介された。京郷新聞は2024年1月にYouTubeチャンネル『京郷TV』を開設し、政治分析や人物インタビューコンテンツが人気を博し、チャンネルが急成長した。映像専門スタジオの構築などに投資し、コンテンツの品質と制作能力を強化する計画である。

毎日経済はニュースエージェント、証券エージェント、AIニュース解説などのAIサービスを構築した。ニュースエージェントは時事記事を難しく感じるMZ世代を対象としたサービスである。現在の記事に関連する過去記事の要約、経過、類似事例、今後の展望などを提供する。

ユ・ヨンフン毎経AX AIデータ部部長は「AIサービスは予想以上にコストがかかる」とし、「持続的な投資とともに収益化する方法を作らなければならない」と述べた。



* この記事はAIによって翻訳されました。

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