韓国政府と産業界が製造業現場に人工知能（AI）技術を本格的に導入し、工場投資費を最大30%まで節減できる方案を準備中だ。産業AIは生産性向上とコスト削減を同時に実現できる戦略で、グローバル競争が激化する状況で、国家産業の競争力を左右する核心要素として浮上している。
大韓商工会議所と産業通商資源部は17日、ソウル中区の商議会館で「産業AI戦略（M.A.P）セミナー」を共同開催した。今回の行事は製造業現場でAI技術が実際に適用された事例を共有し、産業AI拡散のための官民協力と政策方向を議論するために用意された。
基調演説に出たKAIST産業システム工学科のチャン・ヨンジェ教授は「グローバルIT企業が製造業に進出しており、米国は製造業に再び集中している」として「韓国も産業AIを通じて主導権を確保しなければならない」と強調した。彼は「AI導入は遅れたが、産業AIと製造AI分野は依然として可能性が開かれている」と付け加えた。
チャン教授は物流自動化ソリューション企業ダイムリサーチの事例を紹介し「ロボットを仮想システムが制御する方式に転換することで工場投資費を30%まで節減した」として「韓国も製造現場を産業AIテストベッドにしなければならない」と提案した。
産業通商資源部はセミナーを通じて「産業AI拡散10大課題」を中心に政策方向を発表した。産業部は、△生産性の停滞と高齢化、△グローバルサプライチェーンの不安などの構造的問題に対応するため、産業AIを核心戦略として採択したと明らかにした。
10大課題は △先導プロジェクト発掘 △優秀事例拡散 △産業データ確保・活用 △産業AI専門人材養成 △製造-IT企業間協力生態系造成などで構成された。産業部はこのような戦略を通じて産業現場の問題解決はもちろん、AI基盤の製造革新の全面拡散を図るという方針だ。
オム・ジェホンDNソリューションズ常務は「産業AIの真の成果は相互運用性確保にかかっている」として「国家主導の標準化と実務ガイドライン制定が並行されてこそ企業が安定的に参加できる」と明らかにした。
この日のセミナーでは、マキナラックスのホ・ヨンシン副社長がAIソリューションの現場適用事例を、産業研究院のソン・ダンビ研究委員が産業AI企業活用現況を発表した。
産業部のイ・スンリョル産業政策室長は「人口減少、生産性低下、通商葛藤など産業構造全般の危機の中で産業AIは競争力回復のための鍵」とし「現場中心の特化型AIモデルとエージェントを構築し製造業の知能化・自律化を加速する」と明らかにした。
大韓商工会議所のパク・イルジュン常勤副会長は「製造業は私たちの産業の根であり、AI適用が最も現実的で波及力のある分野」として「中国が急速に産業AIを導入している状況で、私たちも民官が力を集めて技術主導権を確保しなければならない」と話した。
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* この記事は、亜洲経済韓国語記事をAIが翻訳して提供しています。
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