当初、政府は2030年までに3万枚の高性能サーバー用GPUを構築するという方針だった。期限に余裕を持って置き、中長期的にAIインフラ競争に備えるという次元だった。しかし、米国・中国はもちろん、フランスなど後発走者も攻撃的なAIインフラ構築に乗り出し、政府も焦った。2027年までにAI3大強国(AI G3)に進入するという目標を達成するためには、GPUの早期確保が欠かせないと見た。
ユ・サンイム科学技術情報通信部長官は4日、ブリーフィングで「今年1万5000枚程度2026年末、なるべく遅くとも2027年初めまでには3万枚が用意されなければならない」と強調し、早期インフラ構築の必要性を力説した。 結果的に今年1万枚、来年上半期までに1万8000枚のGPUを確保することにし、死活をかけた。政府は今年予定通りGPU1万枚を求めるならば、2027年正式開所予定の「国家AIコンピューティングセンター」サービスを年末頃に需要企業に早期開始する計画だ。
AIインフラ構築競争は今年に入ってさらに熱くなっている。米国はオープンAI・オラクル・ソフトバンクを筆頭に米国各地にAIデータセンターを新設する「スターゲートプロジェクト」に官民合わせて計5000億ドル（約720兆ウォン）を投入すると明らかにした。初期費用として投入される費用だけで1000億ドル（約143兆ウォン）にのぼる。フランスも11日（現地時間）、パリで終えられた「AI行動首脳会議」で1090億ユーロ（約163兆ウォン）規模のAI投資計画を発表した。このうち相当部分がAIインフラ関連投資でGPU購入に使用するものと見られる。実際、AIデータセンターの新設と関連して、すでにアラブ首長国連邦（UAE）が500億ユーロ、カナダ投資会社のブルックフィールドが200億ユーロをフランスに投資することにした。
個別ビッグテック企業レベルでの角逐戦も激しい。メタのマーク・ザッカーバーグ最高経営責任者(CEO)は先月、自身のスレッドで「今年600億～650億ドルの設備投資を断行する計画であり、年末までに130万枚以上のGPUを確保する」と言及した。設備投資の大半は、大規模なAIデータセンターの構築などに投入する。グーグルも今年予定された750億ドルの支出のうち、大半をデータセンターなどAIインフラに投資する予定であり、マイクロソフトもAIデータセンター構築に今年だけで800億ドルを注ぎ込むと公言した。これらもコストの相当部分がGPU購入になる見通しだ。
一方、韓国の場合、2023年基準で国内1441社が計1961枚のNVIDIA H100を保有していると推算される。業界では昨年、これよりは数量が増えて数千台水準になったと見ているが、依然として米国などに比べれば絶対的に小さい規模だ。個別企業の中では、光州国家AIデータセンターを構築したNHNクラウドが最も多い1000枚を集めたものと把握されている。このようにAIインフラの規模で絶対的に押されるため、政府レベルで腕をまくった姿だ。
政府は今後、AIコンピューティングインフラ特別委員会で随時AIインフラ構築推進状況を点検する方針だ。先端半導体が集積されたAIコンピューティングインフラは適正投資規模を事前に予測しにくく、技術・市場の変化も速いだけに官民合同で柔軟に対処する計画だ。
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* この記事は、亜洲経済韓国語記事をAIが翻訳して提供しています。
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