SKテレコム(SKT)が交通情報分析基盤の信号最適化ソリューション「T.Flow」を京畿道華城（ファソン）市内の常習渋滞区間に適用し、通行時間短縮など有意義な成果を上げたと26日、明らかにした。T.FlowはSKTの人工知能(AI)基盤の位置情報分析プラットフォーム「LITMUS」からデータを抽出して開発した。
T.Flowは位置基盤移動通信情報を分析して交差点方向別の交通量を把握し、最適な信号体系を提供するソリューションだ。 SKTは華城市、華城東灘警察署、華城西部警察署、道路交通公団などと協力し、3月から常習渋滞交差点15ヶ所に信号体系改善案を作り、交通改善効果を試験した。 これにより、実際の車両通行時間を13%短縮する効果を収めた。
SKTはAI技術を活用して時間帯別交通量パターンを分析し、最適の交通信号周期を算出した。 算出した交通信号周期を適用した後に通行時間を比較した結果、適用前の11分30秒から適用後の9分50秒に、約1分40秒短縮した。 これを換算すれば、年間12億ウォンの経済的効果を得て、炭素排出を52トン(t)減らすことができる数値だ。
特に、T.Flowは交通量収集のための別途の装置と調査人材が必要ない。 場所、時間、悪天候など環境的な要因と関係なく、365日どこでも交通量測定が可能になり、データ収集の精度と効率性を高めた。
今後、SKTは関連技術を持続高度化し、国土交通省の「スマート信号運営」事業に参加する計画だ。 これは交通量に応じてリアルタイムで信号を制御して車両の流れを円滑にし、消防車など緊急車両通行時に優先信号を付与するなどのスマート交通信号運営体系を導入する事業だ。
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