米国株式市場は、グーグル（アルファベット）やインテルなどの巨大テクノロジー企業が記録的な売上成長を見せたにもかかわらず、逆に暴落した。ナスダックでは、1か月で2700兆ウォンが消失した。
株価暴落の背景には、人工知能（AI）の成長に伴い、むしろ既存事業の売上が不振に陥る「AIの逆説」と、増加したインフラ投資に対する疑問がある。天文学的な投資が行われたが、回収される収益はそれに見合っていない。これまで蓄えていた資金が投資という名のもとに減少し、現在のビッグテック企業はむしろ借金をしなければならない状況にある。
大規模な調整があったが、AI産業の成長は続いている。しかし、期待から始まった市場は変化した。いわゆる「玉石混交」の段階に入ったという分析が出ている。過去数年間、AI分野は技術に対する漠然とした期待感と巨額の資本の投入だけで株価を支え、企業価値を認められることができた。
しかし、今や単に「AIを開発する」や「大規模投資を行う」といった宣言だけでは市場や投資家を納得させることはできない。実質的な実績と収益モデル、持続可能な事業構造を証明する必要がある。先行者には苦痛と忍耐の期間が始まった。完走するためには耐えなければならない。後発者には先行者を追い越す機会がついに訪れた。
来日したサム・アルトマンオープンAI最高経営責任者（CEO）がサムスンおよびSKグループの経営陣との連続会合で伝えたメッセージは次の通りである。アルトマンCEOはサムスン社長団との会合で「AIを単に導入するのではなく、どのように活用して競争優位を確保するかが重要である」と強調した。
技術を所有または適用することを超え、差別化された価値と革新を生み出せる企業が重要になったということである。今後のAI競争の成否を分ける分岐点を示唆した。
AIに対する懐疑論が支配的な現在、我々の産業界と政府は現実を直視し、戦略を練るべき時である。今のようにメモリ半導体中心の供給網に安住したり、企業のAI導入率がグローバル上位であることに安心していては、今後の競争で先行者を超えることはできない。
製造、医療、金融、物流など、韓国がすでに強みを持つ伝統産業の現場にAIを深く統合する必要がある。AIを導入して実際のコスト構造を改善する成功事例を作り、それを普及させる努力をしなければならない。アルトマンCEOの指摘の通り、技術そのものよりも技術を通じて「競争優位を創出する」ことに全力を注ぐべき時である。
政府と政策当局の全面的な支援が最も重要である。AIインフラの拡充に不可欠な大規模データセンターの構築と高性能半導体の供給が滞りなく行われるよう、電力や用地供給などの制度的・物理的インフラを迅速に整備する必要がある。
過度な規制は大胆に撤廃し、企業が自由にAI技術を試し、価値を創出できる実証環境（サンドボックス）を拡大する必要がある。研究開発の税制支援と高度なAI専門人材育成のための国家レベルの投資は選択ではなく必須である。
AI産業は単なる期待感の時代を過ぎ、実質的な価値証明の時代という新たな局面に入った。市場の不安に揺らがないようにしよう。進むべき道は明確である。今こそ技術のバブルを取り除き、実質的なAI活用能力とインフラを結びつけて我々の産業構造を革新し、グローバル競争優位を確保し、先行者に追いつく時である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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