SKテレコム（SKT）は、構成員の個人における人工知能（AI）活用を超え、全社的なAI転換（AX）を加速させる。AIを通じて実質的な業務成果を上げることを目指す。
金仁秀SKT AIボードチーム長は、30日、京畿道イチョンSKT人材開発院で『AX革新2.0』戦略を発表し、「SKT AXの方向は個人から組織へ、活用から成果へ進化している」と述べた。
金チーム長は、社内における個人単位のAI活用が定着してきたことから、組織的なアプローチが必要な時期であると説明した。
現在、SKTでAIエージェントを直接作成した構成員は4000人、社内で定期的に活用されているAIエージェントは1500に達する。
金チーム長は、「AIを活用する構成員のニーズが多様化しており、詳細にサポートする必要があることが確認された」とし、「今後の課題が確認されているため、これを2.0で推進したい」と述べた。
AX 2.0戦略の核心は三つの軸に分かれる。まずAXイネーブラータスクフォース（Enabler TF）である。構成員が多数のAIを活用する際に直面する不便さやシステム的な限界を全社的にサポートする役割を担う。
金チーム長は、「電子決裁、メール、全社的資源管理（ERP）など社内システムにAIを組み込むと、社内政策や問題が絡むため、これを体系的に管理する必要がある」と述べた。
AXサンドボックスも設置した。特定の業務をAI中心に再設計する実験を行う。上半期にはサービス開発部門を対象にAI導入を実験したが、下半期には全社の各組織が3ヶ月間サンドボックス実験を行っている。
最後の軸であるAXカタリストは、社内AXを主導する核心人材10名を選定し、彼らの成果を分析し、今後の組織のAXに必要な要素を発掘する制度である。現在1期が運営中で、来年2期に拡大する計画である。
組織内AX加速を支える新技術も開発中である。
代表的なものとして、個人情報などの敏感なデータを安全に保護しつつ、AIには業務処理に必要な結果のみを伝える『ゼットイゼット（Z.E.Z）』技術を開発し、特許出願を行った。
金チーム長は、「領収書や証明書など安全に管理すべき情報はZ.E.Zを通じて原本を別途管理し、AIにはメタデータ・比較トークンなど業務に必要な結果のみを提供できるようにした」とし、「一種の安全ゾーンを構成した」と述べた。
データデスクも整備した。社内データは至る所に散在しており、システム言語で構成されているためアクセスが難しい。データを見つけて簡単に提供するAIエージェントがデータデスクである。また、データに関する説明や文脈を自動生成する。
金チーム長は、「データデスクに使用するモデルはチャットGPT（Chat-GPT）ではなく、SKTが保有するA.X K1などのローカルモデルである」とし、「初期の質問処理正答率は40%に留まったが、現在は80%を超える品質である」と強調した。
この他にも、業務資料を基にAIが流れを把握し、構成員と共に業務地図を描く『ワークマップ』も今後公開予定である。
現在、企業のAI導入は世界的なトレンドである。AIを導入した企業が再教育や業務再設計に取り組む中で、業務効率が一時的に低下する懸念も出ている。
これに対し、金チーム長は「我々はAIを仲間と考え、一緒に動いている」とし、「革新段階でJカーブを必ず経験するが、この不快な谷を乗り越えるためにSKTはAXムーブメントを加速させる」と述べた。
金仁秀SKT AIボードチーム長が29日、京畿道イチョンSKT人材開発院で『AX革新2.0』戦略を公開した。[写真=SKテレコム]
一方、この日のAX戦略公開に先立ち、社内プログラム『EBB AXクラブ』も行われた。このイベントでは、クローリングをテーマに与えられた業務課題を解決するミッションが出された。新種の深海魚が発見され、通信技術フォーラムで大きな関心を集めているという仮定のもと、参加者はAIを活用して報告書の空欄を埋める必要があった。
与えられた時間内に参加者は各自の方法で問題を解決していった。クロードやジェミナイに与えられたサイトをアップロードして『問題を解決してほしい』とリクエストしたり、『事実と合っているか確認してほしい』とプロンプトを入力するなど、各自の方法で解答を見つけた。
課題が始まって約1〜2分以内に問題をすべて正解した1位が出た。普段からクロードに多くのデータを学習させており、該当のアドレスを入力したところ、迅速に結果が出たと説明した。このようにSKTは毎週水曜日にAIを通じて与えられた課題を解決するEBB AXクラブを開催し、社内構成員がAIをより親しみやすく実用的な業務ツールとして活用できるよう奨励している。
金仁秀SKT AIボードチーム長は、30日、京畿道イチョンSKT人材開発院で『AX革新2.0』戦略を発表し、「SKT AXの方向は個人から組織へ、活用から成果へ進化している」と述べた。
金チーム長は、社内における個人単位のAI活用が定着してきたことから、組織的なアプローチが必要な時期であると説明した。
現在、SKTでAIエージェントを直接作成した構成員は4000人、社内で定期的に活用されているAIエージェントは1500に達する。
金チーム長は、「AIを活用する構成員のニーズが多様化しており、詳細にサポートする必要があることが確認された」とし、「今後の課題が確認されているため、これを2.0で推進したい」と述べた。
AX 2.0戦略の核心は三つの軸に分かれる。まずAXイネーブラータスクフォース（Enabler TF）である。構成員が多数のAIを活用する際に直面する不便さやシステム的な限界を全社的にサポートする役割を担う。
金チーム長は、「電子決裁、メール、全社的資源管理（ERP）など社内システムにAIを組み込むと、社内政策や問題が絡むため、これを体系的に管理する必要がある」と述べた。
AXサンドボックスも設置した。特定の業務をAI中心に再設計する実験を行う。上半期にはサービス開発部門を対象にAI導入を実験したが、下半期には全社の各組織が3ヶ月間サンドボックス実験を行っている。
最後の軸であるAXカタリストは、社内AXを主導する核心人材10名を選定し、彼らの成果を分析し、今後の組織のAXに必要な要素を発掘する制度である。現在1期が運営中で、来年2期に拡大する計画である。
組織内AX加速を支える新技術も開発中である。
代表的なものとして、個人情報などの敏感なデータを安全に保護しつつ、AIには業務処理に必要な結果のみを伝える『ゼットイゼット（Z.E.Z）』技術を開発し、特許出願を行った。
金チーム長は、「領収書や証明書など安全に管理すべき情報はZ.E.Zを通じて原本を別途管理し、AIにはメタデータ・比較トークンなど業務に必要な結果のみを提供できるようにした」とし、「一種の安全ゾーンを構成した」と述べた。
データデスクも整備した。社内データは至る所に散在しており、システム言語で構成されているためアクセスが難しい。データを見つけて簡単に提供するAIエージェントがデータデスクである。また、データに関する説明や文脈を自動生成する。
金チーム長は、「データデスクに使用するモデルはチャットGPT（Chat-GPT）ではなく、SKTが保有するA.X K1などのローカルモデルである」とし、「初期の質問処理正答率は40%に留まったが、現在は80%を超える品質である」と強調した。
この他にも、業務資料を基にAIが流れを把握し、構成員と共に業務地図を描く『ワークマップ』も今後公開予定である。
現在、企業のAI導入は世界的なトレンドである。AIを導入した企業が再教育や業務再設計に取り組む中で、業務効率が一時的に低下する懸念も出ている。
これに対し、金チーム長は「我々はAIを仲間と考え、一緒に動いている」とし、「革新段階でJカーブを必ず経験するが、この不快な谷を乗り越えるためにSKTはAXムーブメントを加速させる」と述べた。
一方、この日のAX戦略公開に先立ち、社内プログラム『EBB AXクラブ』も行われた。このイベントでは、クローリングをテーマに与えられた業務課題を解決するミッションが出された。新種の深海魚が発見され、通信技術フォーラムで大きな関心を集めているという仮定のもと、参加者はAIを活用して報告書の空欄を埋める必要があった。
与えられた時間内に参加者は各自の方法で問題を解決していった。クロードやジェミナイに与えられたサイトをアップロードして『問題を解決してほしい』とリクエストしたり、『事実と合っているか確認してほしい』とプロンプトを入力するなど、各自の方法で解答を見つけた。
課題が始まって約1〜2分以内に問題をすべて正解した1位が出た。普段からクロードに多くのデータを学習させており、該当のアドレスを入力したところ、迅速に結果が出たと説明した。このようにSKTは毎週水曜日にAIを通じて与えられた課題を解決するEBB AXクラブを開催し、社内構成員がAIをより親しみやすく実用的な業務ツールとして活用できるよう奨励している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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