政府は、福祉・保健・医療などの機関ごとに分散している行政データを連携し、自殺リスク要因を総合的に分析することを決定した。人工知能（AI）を活用して、経済的困難や社会的孤立、精神健康問題などの複合的な自殺リスク要因を分類するシステムも構築する。
金英洙国務調整室国務1次官は30日、政府ソウル庁舎で開催された第1回自殺予防定例ブリーフィングで、このような内容のデータに基づく自殺予防政策の推進計画を発表した。
政府はまず、国家データ処の死亡原因統計を中心に、関係機関が保有する福祉・保健・医療分野の行政データを連携する。自殺死亡者と比較群の特性を分析し、自殺リスクに関連する要因を見つけ出し、複数のリスクがどのような過程を経て蓄積されるのかも調査する方針である。
これまで自殺予防に必要な情報が複数の機関に分散していたため、リスク要因を総合的に分析し、実際の支援政策に結びつけることに限界があったと政府は説明している。
金次官は「自殺リスクは失業や借金、疾病、社会的孤立などの複数の困難が複合的に作用し、蓄積される過程で高まる可能性がある」と述べ、「自殺リスクがなぜ発生し、どのような過程を経て深刻化するのかをより正確に把握することが重要である」と強調した。
地域ごとのリスク信号を早期に把握するために、地方政府のデータ活用体制も強化する。地方政府が自殺死亡に関連する統計を提供できる機関と確認可能な情報の範囲を広げ、自殺死亡者が増加するなどの主要な変化が現れた際にそれを知らせる機能も改善する。
金次官は「地域の人口構造や社会・経済的条件によって自殺の様相が異なる可能性がある」とし、「地域ごとの動向を詳細に分析し、その結果を地域の実情に合った予防政策に結びつけることが重要である」と強調した。
子ども・若者などの脆弱層を対象とした心理検証の実効性も高める。政府は19歳未満の自殺死亡者の心理検証過程で、教育部や教育庁、学校などの関係機関に必要な資料を請求できるように自殺予防法を改正した。警察庁の自殺動機調査方式も改編する。現在は主な動機を一つに絞って分類しているため、複数の要因が同時に作用する自殺の特性を十分に把握することが難しいとの判断からである。
政府は国家データ処・警察庁などと協力し、既存の自殺動機分類体系を細分化し標準化する方針である。家族関係や学業、職業、経済的困難、社会的孤立、精神健康及び疾病などを含むリスク要因分類体系を整備している。
また、AIを利用して事件の概要や行政資料などを総合的に分析した後、複合的なリスク要因を分類するシステムも構築する。
一方、同日の発表によれば、最近の自殺死亡統計では減少傾向が続いている。今年8月に暫定集計された自殺死亡者は1078人で、昨年同月より97人（8.3%）減少した。昨年10月から11ヶ月連続で前年同月比で減少している。
今年1～8月の累積自殺死亡者も前年同期より1117人（11.6%）減少した。ただし、政府は月別統計が暫定資料であり、短期間の減少だけで特定の政策の効果を断定することは難しいと説明している。
金次官は「データをつなぐ究極の目的は人をつなぐことである」と述べ、「助けが必要な方々が適時に発見され、必要な支援を受けられるように自殺予防体制をさらに強化する」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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