SKハイニックスは、人工知能（AI）推論市場の拡大により、NANDフラッシュの新たな需要が生まれると予測している。
同社は、28日午前に行われた第3四半期の業績発表カンファレンスコールで、「エージェンティックAIと大規模データ処理の普及により、一時的な保存データが急速に増加している」と述べ、「これをすべて高帯域幅メモリ（HBM）とDRAMに保存するには、容量とコストに限界がある」と明らかにした。
続けて、「データ使用頻度に応じてHBM、DRAM、ソリッドステートドライブ（SSD）に分けて保存する方法が重要になっている」とし、「NANDがAI推論に必要なデータを保管し再利用する新たな需要機会を迎えるだろう」と説明した。
特に、「SSDはすでに一部のAIシステムで一時データ保存に活用されている」とし、「今後は複数のサーバーとグラフィック処理装置（GPU）が大規模データを共有する保存空間としての役割が拡大するだろう」と展望した。
SKハイニックスは、「データ保存位置を最適化する技術と次世代メモリの開発を推進している」とし、「中長期的には、NANDの大容量・コスト効率性に高いデータ転送速度を組み合わせた高帯域幅フラッシュ（HBF）を通じて新たなメモリ需要に対応する」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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