海洋水産部は28日、これらの内容を含む『海洋水産人工知能転換（AX）戦略』を経済関係閣僚会議・科学技術関係閣僚会議の連席会議で発表した。
今回の戦略は、△海運・海事 △港湾・物流 △水産 △海洋分野のAI革新とそれを支えるAXエコシステムの構築に向けた5つの戦略と15の核心課題で構成されている。
世界の自律運航船市場規模は2035年までに2000億ドルに達すると予測されている。これに伴い、2035年までに完全自律運航船市場で1位の受注を目指し、2032年までに産業通商部と共に完全無人（レベル4）自律運航船の核心技術確保に取り組む。国内外の実際の海域で安全性と信頼性を検証し、世界市場をリードする構想である。
海事安全分野でもAIの活用を拡大し、海洋事故による人命被害を2030年までに30%削減する。リアルタイムの運航・海域情報を分析し、船舶に必要な安全情報を提供し、小型船舶の危険判断と対応を支援する。
フィジカルAIを活用し、2035年までに港湾生産性を30%向上させる戦略も構想されている。2039年までに光陽港に自動化港湾のテストベッドを構築し、コンテナの荷役・輸送自動化設備技術などフィジカルAI港湾の新技術を先行的に導入し、実証空間を形成する。
また、港湾運営と安全管理機能の強化のため、エージェンティックAIプラットフォームを開発し、AIが作業状況を分析し、荷役輸送・設備間の調整を通じて運営を最適化する。
水産業のAI革新のため、スマート養殖を全国に普及させる。スマート水産業革新先導地区を中心にAI基盤の養殖技術を開発・普及し、地域別特化品種に適した技術も普及させる。現在3.7%の全国スマート養殖場普及率を2030年までに10%に引き上げる計画である。
このほか、水産資源と漁獲量を科学的に管理するため、管理体制をデータとAI中心に転換する。また、水産物加工工程にはフィジカルAI基盤の自動化技術を開発し、生産性と付加価値を向上させる。
海洋活動の異常兆候確認にもAIを導入し、高度な監視・対応体制を構築する。海洋データの質を向上させ、気候変動や海洋開発に伴う海洋環境・生態系の変化を精密に分析・予測する。これを気候変動対応計画の策定に活用し、政策管理能力も改善する。
最後に、分野別のAI革新が海洋水産全般に普及するよう基盤を強化する。海洋水産データをAI学習と活用に適した形に整備し、データ利用基準と責任を明確にする。
黄鍾宇海水部長は「自律運航船など競争力のある技術で世界市場を積極的に攻略し、フィジカルAI港湾を通じて海上物流の生産性と効率性を画期的に向上させる」と述べ、「我々の海洋水産業がAI時代の変化に追随するだけでなく、グローバルな革新を先導できるよう積極的に支援する」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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