人工知能（AI）を活用した新薬開発に、グローバルなビッグテックが参入し、市場の拡大が加速する見込みである。このような中、国内の製薬・バイオ業界もAIを用いた新薬開発に続々と取り組んでいる。
25日、業界によると、オープンAIは最近、新薬開発管理プラットフォーム企業「オーケストラバイオ」を買収し、ライフサイエンス分野への進出を加速させている。オーケストラバイオは、新薬開発過程で研究スケジュールや業務進捗を管理し、内部組織と外部協力機関の業務を調整するAIプラットフォームを構築してきた。オープンAIは、この技術と人材をライフサイエンス研究用AI「ロゼリンデ」と結びつける計画である。これまで候補物質の発掘に主に使用されていたAIが、開発スケジュールや意思決定管理の領域にまで拡大することになる。
業界では、ビッグテックのライフサイエンス市場への進出がAI新薬開発市場の成長を牽引すると見込まれている。汎用AIを活用した研究支援を超え、開発全過程を管理するサービスへと拡大することで、製薬会社のAI導入需要も高まると予想される。
国内製薬会社もAIを新薬開発の現場に取り入れる動きが進んでいる。LG化学は、AIを用いて治療薬に良く反応する患者を選定することに注力している。先月20日、LG AI研究所と米国のバイオベンチャーキャピタル「フラッグシップ・パイオニアリング」が「LG AIバイオカンファレンス」を開催し、バイオマーカー（生体指標）を基に臨床試験患者の選定を精緻化する戦略を発表した。AIを用いて患者ごとの新抗原を予測し、作成する個別化mRNA抗癌ワクチンは、来年前臨床を経て2029年の臨床入りを目指している。
SKバイオファームは先月、NVIDIAのAIアクセラレーター「B200」を128台規模で確保し、非臨床研究の結果を臨床開発に繋げる中間研究に投入することを決定した。SKテレコムのデータセンターの計算資源をクラウドサブスクリプション方式で借りる構造である。疾患・標的・化合物データを統合分析し、候補物質評価と開発意思決定の精度を高める構想である。
AIバイオテクノロジー企業の中では、ギャラックスが注目を集めている。AIを用いてタンパク質を最初から設計する技術を持つギャラックスは、ベーリンガーインゲルハイム、アストラゼネカなどのグローバル製薬会社と共同研究を進めており、LG化学・セルトリオン・東亜製薬など国内製薬会社とも協力している。今年2月には420億ウォン規模のシリーズB投資を受け、累積投資金が680億ウォンに達した。
政府も支援に乗り出している。韓国製薬バイオ協会K-メロディ（K-MELLODDY）事業団は、2024年から2028年まで348億ウォン規模の連合学習プラットフォームを構築している。製薬会社が営業秘密である新薬開発データを外部に出さず、AIアルゴリズムのみが各機関を行き来しながら学習する方式である。これにより、薬物の毒性や代謝を予測するモデルを作成することが目標である。
業界では、最終的にデータが競争力を決定すると見ている。汎用AIはビッグテックのサービスを借りることができるが、差別化されたモデルを作るには疾患ごとの非臨床・臨床データが蓄積される必要がある。業界関係者は「AI導入による開発期間の短縮と臨床成功率の改善を実際の数値で証明することが重要である」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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