ソウル大学経済学部を卒業し、アメリカのシカゴ大学で博士号を取得した。指導教授はノーベル経済学賞受賞者のロバート・ルーカスであった。そしてソウル大学で経済学を教えている。学びで得られる保険はすべて加入したようなものである。しかし、保険約款にはない競争相手が現れた。それがAI（人工知能）である。
韓国開発研究院（KDI）のキム・セジク院長の話である。キム院長は韓国経済の未来成長戦略を研究してきた経済学界の権威である。
キム院長の武器の一つは難しい数学を解く能力であった。経済学では良いアイデアも数学モデルで証明できなければ論文にはならない。その証明を成し遂げることが長年の訓練で得た専門性であった。しかし、直接行うと半日かかる数学モデルの検算をAIは約3分で終えた。モデルの基本設定を教えれば、解法も示した。
キム院長はこれが自分の職業にとって大きな脅威であり、同時に機会でもあると述べた。脅威である理由は明らかである。数十年かけて習得した技術が数分の作業になってしまったからである。機会である理由もある。アイデアさえ良ければ「1日に1本のペーパーを書くことができる」時代が開かれたということである。論文の質は依然として検証が必要である。しかし、考えを論文に移すのにかかる時間と技術の壁は大きく低くなった。
経済学の言葉に置き換えるとこうなる。一般的なものは価格が下がり、希少なものは価格が上がる。AIはすでに知られている方法を実行する作業を一般的にした。逆に、何を研究するか、どの問題を解決するかを決定する能力はより希少になった。ソウル大学の教授に起こったことは教授だけのことではない。報告書を書く会社員、市場を分析する企画者、投資決定をする経営者、政策を作る公務員にも同じ変化が訪れている。
キム院長が提唱した「模倣型人的資本」と「創造型人的資本」はこの変化を説明する枠組みである。模倣型は既存の知識と技術を学び、活用する能力である。創造型は新しいアイデアを自ら考え出す能力である。AIが価格を下げるのは模倣型であり、価格を上げるのは創造型である。
一つ付け加えなければならない。AIもアイデアを出す。10個でも100個でも要求するだけ出してくれる。
それなら人に残る仕事は考えの数を増やすことではない。何が重要な問題かを選び、妥当な提案の中から現実に合ったものを見極め、実行して結果に責任を持つことである。筆者は創造型の能力を「考え出し、選別し、実現する力」と考えている。
ここで専門性の意味も変わる。キム院長がAIの解答を信じて使えるのは、その解答が正しいかどうかを見極める目があるからである。長年の学びが無駄になったわけではない。役割が変わっただけである。直接計算する手から、質問し、検討する目に変わったのである。学んだことは依然として貴重な素材である。変わったのは「その素材で何を作るか」が勝負の分かれ目になったということである。
問題は我々の社会が素材を積むことには熟練しているが、それを使って新しいものを作る訓練が不足していることである。理由がある。先進国の技術と知識を迅速に学び、追いつくことが韓国の成長公式であったからである。
学校は正解を早く見つける学生に点数を与え、会社は先輩の業務方式を正確に習得した社員を評価した。その時代には合理的な選択であった。しかし、追いつくために使っていた能力を今やAIが安価に提供する。同じ方法で同じ成果を期待するのは難しい。
変えなければならないのは人を評価する基準である。人はスローガンではなく、評価基準に従って動くからである。
学校では試験評価を変えなければならない。正解を当てたかどうかだけでなく、どのような質問を投げかけたか、自分の考えをどのように説明したかも点数にすべきである。おもちゃの説明書通りに自動車を組み立てた子供に、車輪を変えてみたり、全く異なる使い方を考える機会を与えるのである。正解のない問題を扱った経験が積まれなければ、正解のない時代に勝者になることはできない。
職場でも評価表と昇進リストを変えなければならない。「前例があるか」を確認することは必要である。その後に「今も正しい方法か」を問わなければならない。新しい試みには負担だけがかかり、慣習に従った人が昇進するなら、社員は挑戦しなくなる。
経営者の宿題はさらに重い。サムスン電子の社長であれば、AIでコストを削減するだけでなく、顧客が喜んで財布を開く新しい製品やサービスを考案しなければならない。競合他社の人気製品を追うだけでなく、顧客がまだ言葉で表現できない不便を見つけて解決しなければならない。小規模で試し、反応を見ながら修正するプロセスも必要である。社員の提案から可能性を見出し、人とお金を投資するのが社長の仕事である。
政治指導者も同様である。AIは海外政策の事例を数十個瞬時に整理してくれる。しかし、その中で何が我々の現実に合うのか、リストから抜け落ちた問題はないのかを判断するのは大統領や大臣、国会議員の役割である。国民を説得し、実行し、結果に責任を持つことはAIに任せることはできない。高い地位にいるほど、慣れ親しんだ答えよりも新しい答えを見つける必要がある。
キム・セジク院長は「AIだけでなくHIも必ず考えよう」と強調した。
HIはヒューマンアイデア、人が自ら生み出す考えである。AIの導入と活用教育に注ぐ関心と同じくらい、人の考えを育てることに投資しなければならない。
学生は試験用紙の前で、社員は業務課題の前で、社長と大統領は決定の場で自分の考えを出さなければならない。AI時代の競争力は「どれだけ多く学んだか」から「学んだもので何を新しく生み出すか」へと移行している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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