現場からの報告「AIが自動車を製造する」…現代自動車グループのイフォレストセンターを訪問

AIエージェントからロボット自動化まで製造新技術公開

現代自動車グループ製造特化型AIエージェント「ポラリス」が利用者の音声を認識し、会話を続けている。[写真=現代自動車]

「ポラリス、塗装ラボではどのような工程を行っているのか。」

16日、京畿道の義王にある現代自動車グループ義王研究所イフォレストセンター。人工知能（AI）エージェント「ポラリス」に自動車の塗装工程について尋ねると、大型画面に仮想実験室が表示された。続いて実行をリクエストすると、自動車の車体が塗装液に浸される過程を再現した仮想画面が展開された。

イ・ジファン現代自動車責任者は「車体を塗装液に浸して取り出す過程を仮想で再現し、塗料がどれだけ均一に塗布されるかを確認している」と述べ、「塗装後の塗料の付着力がどれだけ維持されるかもシミュレーションで検証する段階だ」と語った。

現代自動車が披露したポラリスは、現代自動車・起亜が共同で開発中の製造特化型AIエージェントである。チャットGPTに似た対話ウィンドウにリクエストを入力するか、音声で伝えると、自身のプログラムを起動し、作業者の判断を支援するように構成されている。

イフォレストセンターのバーチャルR&Dラボに設けられた仮想実験プログラム。[写真=現代自動車]

別途設けられたポラリスファクトリーに「昨日、車体と塗装の主要な欠陥を教えてほしい」とリクエストすると、ポラリスは欠陥の種類と視覚化グラフを含む報告書を作成し、作業者のメールに送信する様子が見られた。

この日、「バーチャルR&Dラボ」に設けられた12の仮想実験室では、無線通信電波シミュレーションやロボット作業経路生成、車両外観検査カメラ検証工程のデモが続いた。従来の設備中心の生産方式から脱却し、現実と仮想空間でデータに基づく工場を運営するソフトウェア中心の工場（SDF）への転換が進んでいる。

起亜PV5がトンネル型外観検査ビジョンチェックを受けている。[写真=現代自動車]

代表的な例が「トンネル型外観検査ビジョン技術」である。車両をトンネル型の検査装置に通過させ、3次元シミュレーションで外観状態を確認する方式である。車両1台あたり約5000枚の画像を処理し、欠陥の位置と大きさを把握できる。

製造生産工程においてロボットのAI学習が高度化している。この日のデモでは、ロボットが部品をつかんで移動させる動作を約100回学習した後、人の操作なしで自ら作業を行う様子が披露された。部品の位置が少し変わっても、学習した内容に基づいて連続性を保った。

AIを学習したロボットが車両のウェザーストリップとドアガーニッシュを装着している。[写真=現代自動車]

現代自動車グループは、エヌビディアと協力してロボットの動きを仮想空間で学習させる技術を開発している。この日の自動車のドアと車体の間で音や雨水の侵入を防ぐゴム部品「ウェザーストリップ」の組立デモでは、AIを学習したロボットが3次元ビジョンで車両の位置を把握し、部品を装着し、不良の有無まで確認した。時間が経つにつれて作業の動きが速くなるのが感じられた。一部のラインでは無人運搬車（AGV）を活用した物流自動化技術が披露された。

現代自動車グループは、このようなAI技術を基に新車開発段階から生産工程を検証する体制を構築する。今月末に運営を開始する蔚山新工場をはじめ、国内外の生産工場にも関連技術を導入している。19日から21日まで義王研究所で開催される「イフォレストテックデイ2026」では、関連技術200件以上が披露される予定である。

現代自動車の社員がロボットに部品をつかんで移動させる動作を学習させている。[写真=現代自動車]

チェ・ヨンテ現代自動車・起亜製造ソリューション本部イフォレストセンター長（常務）は「ロボットは製造現場の危険な作業を代替し、安全を確保し、データに基づく作業で品質革新を実現する役割を果たすだろう」と述べ、「人間の役割は反復的で均一な労働から判断と管理の領域に変化するだろう」と語った。



* この記事はAIによって翻訳されました。

亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信 、翻案、配布することは禁じられています。