16日、金融業界によると、今年に入って生命保険・損害保険会社が金融委員会の革新金融サービスに指定された事例は6件である。
代表的なものとして、△韓華損害保険の『設計使用加入設計質疑応答AIアシスタント』、△教保生命の『Agentic AI保険業務支援サービス』、△三星生命の『AIヒューマンおよび生成型AI基盤設計士・社員話し方教育』、△DB生命保険の『生成型AI活用保険業務および顧客応対支援チャットボットサービス』などがある。これらは設計士の業務や顧客応対を助けたり、社員教育を支援するサービスである。
革新金融サービスは、規制に阻まれた新しいサービスを試すことができるように、一時的に規制特例を付与する制度である。分離規制の改善以降、保険会社がAI関連サービスを相次いで申請し、指定事例もこの分野に集中している。昨年、保険業界で指定された革新金融サービス15件もすべてAIを活用した相談や商品推薦などの関連サービスであった。
過去には保障対象や保険利用方式を変える試みが多様に行われていた。2020年頃には、従業員5人未満の事業所向け団体保険、保険料事後精算型健康保険、ポイントプラットフォームを通じた保険金支払いサービス、企業向け保険の非対面簡易加入サービス、オン・オフ海外旅行者保険などが革新金融サービスとして登場した。
小規模事業所向けに団体保険のハードルを下げたり、保険料精算や保険金支払い・加入方式を変えるサービスである。一方、最近では既存の保険業務にAIを組み合わせる事例が主流となり、革新金融サービスの多様性が減少しているとの指摘がある。
業界では、新しい商品・サービスを開発するよりも、既存業務を自動化する方が投資に対する成果を得やすいとの説明がある。新規サービスは開発コストが高く、実際の収益につながるかどうかも不確実であるが、業務自動化はコスト削減と生産性向上の効果が期待できるという。
金融業界関係者は「保険は販売段階から審査まで労働集約的な業務である」とし、「新規サービスを開発するよりも業務手続きを自動化して効率性を高める方が実益が良い」と説明した。
別の金融業界関係者は「新規サービスは開発コストが高く、実際の収益につながるかどうかも不確実である」と述べた。
消費者向けのサービスを開発するために必要なデータ活用が円滑でないとの指摘もある。西知用・相模大学経営学部教授は「健康保険審査評価院などから顧客の健康情報の共有がうまくいかず、保険会社がマイデータ事業への参加を積極的に行っていない」とし、「カスタマイズされた情報に疎かになっているため、革新金融サービスへの参加にも消極的である」と診断した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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