ラオンシキュアは物理人工知能(AI)時代のセキュリティシステム構築のため、産学連携事業を主導する。ロボットとAIエージェントに『デジタル身分証』を付与し、身元と権限を検証し、産業現場で発生する可能性のあるセキュリティ脅威に対応する技術を開発する。
ラオンシキュアは科学技術情報通信部と情報通信産業振興院(NIPA)が支援する『協業知能システムのための物理AI基盤多層セキュリティ技術開発課題』の主幹機関に選定され、研究開発に着手すると15日に発表した。
物理AIはAIがロボットなど現実の機器を直接制御し、物理的作業を行う技術であり、サイバー攻撃やAIの誤った判断が設備の故障や生産中断、作業者の安全事故など物理的被害につながる可能性がある。複数のAIとロボットが協力する産業現場では、それぞれの身元と権限、命令と判断の信頼性を検証するセキュリティシステムが必要である。
ラオンシキュアは今回の課題で、AIモデルとデータ、通信、機器、運用環境で発生するセキュリティ脅威を段階的に検証・対応する技術を開発する。
ラオンシキュアは全体の研究開発を主導し、物理AIロボットとエージェントの身元・権限管理技術の開発を担当する。国家モバイル身分証に適用した分散身元認証(DID)技術を活用し、ロボットエージェントに固有のデジタル身分証を付与し、権限と委任関係、活動履歴を管理するシステムを構築する計画である。
これにより、ロボットが機械を操作する際に資格と権限をリアルタイムで確認し、許可範囲を超えた命令を実行段階で制御する。人の身元を証明するために活用されてきたDID技術を機械の身元と行為を管理する領域に拡大するものである。
今回の研究開発にはセンストン、ティロン、ディサイロ、アイティステーション、ソガン大学、全北大学が参加する。
センストンは使い捨て認証コード技術であるOTACを活用したアクセス認証と異常命令の検出・遮断を担当し、ティロンは外部と分離された作業環境と異常徴候の検出を担当する。ディサイロは同型暗号(HE)を活用したデータ保護、アイティステーションは製造・ロボット現場での実証を担当する。
ソガン大学はAI判断結果の整合性を検証する技術を、全北大学は環境変化やサイバー攻撃状況におけるAIモデルの安定性を点検する技術を開発する。研究チームはこれらを組み合わせて、AIモデルと現場機器を保護する物理AIセキュリティプラットフォームを実現する計画である。
研究チームはこれらの技術を基に、AIモデルの安全性を事前に点検する『知能型テストモジュール』と現場機器をリアルタイムで保護する『信頼整合性モジュール』を組み合わせた物理AIセキュリティプラットフォームを開発する計画である。今後、スマートファクトリーや自律製造を皮切りに、物流・医療・国防などへの適用範囲を拡大する構想である。
ラオンシキュアは政府のモバイル身分証構築事業に参加し、DID基盤の身元認証技術を適用してきた。9月にはこれをAIとロボットの領域に拡張し、デジタル身分と権限、活動履歴を管理する『ワンアクセス』を公開した。
また、5月には物理AIセキュリティ技術の高度化を目指して韓国電子技術研究院(KETI)と業務協定を締結した。両者はロボット・ドローンなど物理システムを制御するエージェティックAI技術が産業現場に安定的に適用されるよう、必要なセキュリティ基準と具体的な適用方法を共同で検証している。
ラオンシキュアの代表であるイ・ジョンア氏は「物理AI時代の成否は、どれだけ優れているかではなく、どれだけ信頼できるかにかかっている」と述べ、「国家モバイル身分証で検証した認証技術をロボットの領域まで拡張し、産業現場でAIと機械を安心して任せられるセキュリティ基準を作りたい」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
